python - 在错误的地方孵化

Question

当我将 y 轴更改为对数刻度时，为什么阴影在错误的位置？

如果我删除对数刻度，它们在 histogram-columns 内部，在对数刻度外部

from scipy.stats import norm
import matplotlib.mlab as mlab
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt



data=np.genfromtxt(FileName)

Flow=data[:,1]

Max=np.amax(Flow)
Min=np.amin(Flow)


n, bins=np.histogram(Flow, 15)


n, bins, patches = plt.hist(Flow, 15, color= 'b',log=True, histtype='step',hatch='/')


(mu, sigma) = norm.fit(Flow)

y = mlab.normpdf( bins, mu, sigma)

plt.xlabel('Flow (m3/s)')

plt.ylabel('Number of Observations')

plt.title(r'$\mathrm{Flow:}\ \mu=%.3f,\ \sigma=%.3f, Min=%.3f, Max=%.3f$' %(mu, sigma, Min, Max))



plt.show()

Answer 1

因为在绘制阶梯线时，Y轴数据的第一个元素始终为0，而​​对数刻度不能显示为0，所以将阶梯线的第一个点去掉。

您可以尝试为数据添加一个非常小的正值：

n, bins, patches = plt.hist(Flow+1e-12, 15, color= 'b',log=True, histtype='step',hatch='/')