下午好,
运行以下代码时:
testImage = double(imread(testfile));
figure; imshow(testImage)
greyTestImage = rgb2gray(testImage);
figure; imshow(greyTestImage)
我不清楚并且大部分是空白图像,我无法使用颜色图对其进行修复。以下是原始图像和两个结果图:
1:
2:
3:
下午好,
运行以下代码时:
testImage = double(imread(testfile));
figure; imshow(testImage)
greyTestImage = rgb2gray(testImage);
figure; imshow(greyTestImage)
我不清楚并且大部分是空白图像,我无法使用颜色图对其进行修复。以下是原始图像和两个结果图:
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2:
3:
您必须知道要读取的图像的格式。为了确保这一点,当我想将用户定义的图像从未知格式转换为 uint8 灰度时,我总是在我的程序中使用以下代码:
% load image
[filename, pathname] = uigetfile({'*.*'},'image file');
fullFilename = [pathname filename];
% Get image info, read it accordingly
info = imfinfo(fullFilename);
if(strcmp('truecolor',info.ColorType))
I = imread(fullFilename);
Igray = uint8(rgb2gray(I));
clear I
elseif(strcmp('grayscale',info.ColorType))
Igray = uint8(imread(fullFilename));
elseif(strcmp('indexed',info.ColorType))
[I,map] = imread(fullFilename);
Igray = uint8(ind2gray(I,map));
clear I map
else
error('statPart:FormatImage','Image format error');
end
clear info
此外,testImage = double(imread(testfile));
如果您假设 testfile 是 uint8 并且想要将其转换为双倍(双倍强度应从 0 到 1),则此 : 将不起作用。你所要做的testImage = double(imread(testfile)) / 255;
希望这有帮助。
干杯
您是否尝试过转换为 8 位无符号整数?
testImage = double(imread('PEYXW.jpg'));
figure; imshow(uint8(testImage))
greyTestImage = rgb2gray(uint8(testImage));
figure; imshow(greyTestImage)
这可能是您正在加载的图像的问题。
函数的输入rgb2gray
需要是 3 通道彩色图像(R、G、B 通道的 MxNx3 矩阵)。
如果您使用内置的 Matlab 示例图像,您可以有效地执行以下操作:
imdata = imread('ngc6543a.jpg');
figure; imshow(imdata)
然后:
test = rgb2gray(imdata);
实际上,Matlab 提供的功能Im2double
不是double
将图像转换为双精度:
testImage = im2double(imread(testfile));
figure; imshow(testImage)
greyTestImage = rgb2gray(testImage);
figure; imshow(greyTestImage)
在双精度下,图像 RGB 值介于 0 和 1 之间,对于 uint8,它们的范围在 0 和 127 之间。使用该double
函数时,所有 RGB 值都保持其值,但它们是双精度的。这意味着任何值 >= 1 的 RBG 提示将导致双精度 >= 1 并因此在图像中产生空白。
im2double
实际上将值缩放到范围 [0 1]。