image-processing - 直方图归一化特征

Question

我很困惑如何使用直方图归一化提取特征。也许这听起来太傻了，但很抱歉我很傻。我已经标准化了图像，但是我如何将它表示为一个特征。是直方图成为特征还是HOG（定向梯度直方图）的概念。我很困惑如何将直方图表示为特征。请给我一些解释。

Answer 1

特征描述符可以定义为部分或全部描述它的模式的任何属性。当您提取图像的直方图时，您正在提取图像的一些属性，这些属性可以以各种方式应用或利用。例如，如果您的大多数直方图总体偏向较暗的一侧，您可以得出结论，图像要么充满了深色图案，要么没有充分照明。所以直方图本身就是一个有效的特征描述符。

为了使直方图具有可比性，通常需要标准化。例如，您可能想要比较不同尺寸的图像。在这种情况下，两个图像的直方图总体数量将不同。但是，一旦您对直方图进行归一化，它们就会变得可比，这反过来又使特征描述有效且可用。