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当我使用以下代码生成密度图时:

require(ggplot2)
set.seed(seed=10)
n <- 10000
s.data <- data.frame(score = rnorm(n,500,100),
                     gender = sample(c("Male","Female","No Response"),size=n,replace=T,prob=c(.4,.55,.05)),
                     major = sample(c("A","B","C","D"),size=n,replace=T,prob=c(.02,.25,.05,.68))) 
ggplot(s.data, aes(major,..density..,fill=major,group=1)) + 
  geom_histogram() + facet_wrap(~ gender)

在此处输入图像描述

我无法通过颜色区分“主要”类别。

我想要得到的是在颜色和图例的意义上类似于这个频率图的密度图:

ggplot(s.data, aes(major,fill=major)) + 
    geom_histogram() + facet_wrap(~ gender)

在此处输入图像描述

这个问题是在我的问题(这里)之后,这里已经回答

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您仍然可以尝试使用 facet 参数的频率图scale="free_y"

ggplot(s.data, aes(major,..count..,fill=major)) + 
  geom_histogram() + facet_wrap(~ gender, scale="free_y")

在此处输入图像描述

于 2013-05-06T20:47:17.073 回答