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我正在阅读一些关于 Python 的教程，并且正处于我试图决定在特定情况下使用什么数据类型/结构的位置。

我不清楚数组、列表、字典和元组之间的区别。

您如何决定哪个是合适的-我目前的理解根本无法区分它们-它们似乎是同一回事。

每种方法的好处/典型用例是什么？

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您如何决定使用哪种数据类型？简单的：

你看看哪些是可用的，然后选择一个你想要的。如果没有，你就做一个。

在这种情况下，dict 是一个非常明显的解决方案。

于 2009-10-16T19:03:38.197 回答
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像这样计算元素的最佳类型通常是defaultdict

from collections import defaultdict

s = 'asdhbaklfbdkabhvsdybvailybvdaklybdfklabhdvhba'
d = defaultdict(int)

for c in s:
   d[c] += 1

print d['a']   # prints 7
于 2009-10-16T18:50:42.707 回答
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首先是元组。这些是无法修改的类似列表的东西。因为元组的内容不能改变，所以可以将元组用作字典中的键。在我看来，这是对他们最有用的地方。例如，如果您有一个类似的列表，item = ["Ford pickup", 1993, 9995]并且您想创建一个带有价格的小型内存数据库，您可以尝试以下操作：

ikey = tuple(item[0], item[1])
idata = item[2]
db[ikey] = idata

列表，看起来就像其他编程语言中的数组或向量，通常用于 Python 中相同类型的事物。但是，它们更灵活，因为您可以将不同类型的事物放入同一个列表中。通常，它们是最灵活的数据结构，因为您可以将整个列表放入另一个列表的单个列表元素中，但对于实际数据处理，它们可能不够高效。

a = [1,"fred",7.3]
b = []
b.append(1)
b[0] = "fred"
b.append(a) # now the second element of b is the whole list a

字典的使用通常很像列表，但现在您可以使用任何不可变的东西作为字典的索引。然而，与列表不同的是，字典没有自然顺序，也不能就地排序。当然，您可以创建自己的包含排序列表和字典的类，以使 dict 的行为类似于有序字典。Python Cookbook 网站上有示例。

c = {}
d = ("ford pickup",1993)
c[d] = 9995

当您执行繁重的数据处理并且您不想要列表或字典的装饰时，数组越来越接近位级别。它们不经常在科学应用之外使用。留下这些，直到你确定你需要它们。

列表和字典是 Python 数据存储的真正主力。

于 2009-10-16T20:48:43.947 回答
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你真的需要速度/效率吗？然后用一个纯粹而简单的字典。

于 2009-10-16T18:50:39.353 回答
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个人： 我主要使用列表和字典。似乎这满足了大多数情况。

有时： 元组可能会有所帮助——如果你想配对/匹配元素。除此之外，我并没有真正使用它。

但是： 我编写的高级脚本不需要深入研究每个字节和每个内存/纳秒都很重要的核心“效率”。我不相信大多数人需要钻这么深。

于 2009-10-16T22:27:32.793 回答