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我有几个看起来像这样的连续变量：

durs1=[3,40933 0,033630 0,25103 0,6361 0,71971 1,18311 1,91946 0,12842 0,97639 1,1383 0,46871 3,05241 2,34907 1,03788 0,76434 1,08798 1,462 0,4241 2,32128 0,29017..]

每个都有超过 1000 个值（均为正值）。我用了

[a, b]=gamfit(durs1)

a =

2.3812    0.4200


b =

2.2316    0.3907
2.5408    0.4514

寻找伽马分布的参数。现在我想进行拟合优度测试，以查看模型与我的数据的拟合程度。Matlab 提供了一个示例 Kolmogorov-Smirnov 测试来解决问题（http://www.mathworks.com/help/stats/kstest.html#btnyrvz-1）但是当我运行我的代码时（基于他们的例子）：

test_cdf=makedist('Gamma','a',2.38,'b',0.42) 
[h, p]=kstest(durs1,'CDF',test_cdf)

我有这个错误：“'char'类型的输入参数的未定义函数'makedist'。”

有人可以帮我修复我的代码吗？

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好像makedist统计工具箱的功能只有 Matlab 版本才有r2013a。查看早期版本的文档，即使晚于r2012b，也没有提及makedist. 所以我认为更新到最新版本的 matlab 应该可以解决您的问题。

于 2013-03-27T10:33:14.667 回答