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使用detectMSERFeatures从 Matlab 中的图像中找到最大稳定极值区域 (MSER) 。

是否有任何补丁或方法可以从 Matlab获取分层 MSER 组件树？

这棵树无论如何都是在 Matlab 计算区域时生成的——它只返回每个区域树中最“稳定”的组件。由于这棵树已经存在，我正在寻找将其公开给来自 Matlab 库的用户代码的方法，这使这部分保持隐藏并仅提供最终的“最大稳定”区域。

任何事情都是可以接受的——修改 Matlab 内置代码、补丁、hack 等等。（我意识到 OpenCV 有这样的补丁，但是我试图避免移植到 OpenCV，因为大多数其他程序都是用 Matlab 编写的）。

编辑：（来自原始的分层 MSER 论文）

检测到的 MSER MSER 树

Detected MSERs（左）、 MSER Tree（右）

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“分层 MSER 组件树”是一个令人困惑的短语，因为 (1) 组件树已经是分层的 (2) 如果您想要整个树，那么您不仅想要最大稳定极值区域 (MSER)，而是您想要所有的极值区域，并且（3）极值区域和组件在这种情况下是相同的。

因此，假设您想要极值区域树。如评论中所述，您不能完全使用 MATLAB，因为它detectMSERFeatures.m调用了一个我们没有源代码的 mex 函数（不过，根据它的输入和名称，它可能与 openCV MSER 函数非常相似） . 但是您仍然可以计算自己的极值区域树。基本上，这段代码所做的是在图像中以各种阈值级别查找连接的组件。这些CC是极值区域。代码中最棘手的部分是记录父关系。这应该让你开始：

% input image, included with MATLAB
x = imread('rice.png');

pixelList = {};
parents = [];
oldERsLabeled = zeros(size(x));
oldPixelList = {};
regionLabelOffset = 0;
for i = 255:-10:1 % the stride here is important, smaller will be slower and give more regions
    newERs = bwlabel(x > i);
    newERsLabeled = zeros(size(newERs));

    newERsLabeled(newERs > 0) = newERs(newERs > 0) + regionLabelOffset;
    regionLabelOffset = max(newERsLabeled(:));

    % update the list of regions
    props = regionprops(newERs, 'pixelList');
    newPixelList = {props(:).PixelList};
    pixelList = [pixelList newPixelList];

    % figure out parents
    newParents = cellfun(@(c)(newERsLabeled( sub2ind(size(x), c(1,2), c(1,1)))), oldPixelList);
    parents = [parents; newParents'];

    oldPixelList = newPixelList;
    oldERsLabeled = newERsLabeled;
end
parents(end+1 : length(pixelList)) = -1; % top level regions have no parents

pixelListInt = cellfun(@int32, pixelList, 'UniformOutput', false);
regions = MSERRegions(pixelListInt');

% plot the first 300 regions
figure
imshow(x)
hold on
plot(regions(1:300), 'showEllipses', false, 'showPixelList', true);

% show all parents of a region ("close all" command might be useful after)
curRegion = 102;
while curRegion ~= -1
    figure
    imshow(x)
    hold on
    plot(regions(curRegion), 'showEllipses', false, 'showPixelList', true);
    curRegion = parents(curRegion);
end
于 2015-03-04T19:51:54.407 回答