0

我有一些这样的数据：

myd <- structure(list(var1 = structure(1:4, .Label = c("II", "III", 
       "IV", "V"), class = "factor"), zero_co = c(15.15152, 3.030303, 
        0, 0), non_zero_CO = c(84.84848, 96.969697, 100, 100), size = c(230, 
        813, 317, 1532)), .Names = c("var1", "zero_co", "non_zero_CO", 
        "size"), row.names = c(NA, -4L), class = "data.frame")

# myd
# I                   II         III   IV     V  
# zero_co       15.15152    3.030303    0     0
# non-zero CO   84.84848   96.969697  100   100
# size         230.00000  813.000000  317  1532

我想size在 y 轴和其他两个变量上绘制，zero_co并在 x 轴上绘制non-zero CO成堆积条形图。我正在尝试使用但发现困难来绘制gplots这个ggplots。我如何绘制这个？

4

3 回答 3

4

如果我理解正确，这是一个解决方案。由于您在 x 和 y 轴上都有定量变量，因此您不能使用条形图。您需要使用矩形（无论如何看起来像条）。

myd <- data.frame (var1 = c("II", "III", "IV", "V"), zero_co = c(15.15152 , 3.030303,    0,     0),
             non_zero_CO = c(84.84848,   96.969697,  100,   100),
              size = c(230.00000,  813.000000,  317,  1532))

    require(ggplot2)

ggplot(myd) + geom_rect(aes(xmin = 0, xmax = zero_co, ymin =size , ymax =size + 80 ), fill = "lightgreen") +
geom_rect(aes(xmin = zero_co, xmax = zero_co + non_zero_CO, ymin =size , ymax =size + 80 ), fill = "darkblue") + theme_bw()

给你剧情：

在此处输入图像描述

于 2013-01-08T16:55:46.853 回答
3

根据我有限的理解，这是我可以到达的地方：

myd <- data.frame (var1 = c("II", "III", "IV", "V"), zero_co = c(15.15152 , 3.030303,    0,     0),
             non_zero_CO = c(84.84848,   96.969697,  100,   100),
              size = c(230.00000,  813.000000,  317,  1532))
myd1 <- as.matrix (t(myd[,2:3]))

barplot(myd1)

在此处输入图像描述

于 2013-01-08T15:19:31.567 回答
1

我不确定你希望最终的情节如何，但这里有一个ggplot2建议。

首先，将数据重塑为长格式：

library(reshape2)
myd_long <- melt(myd, measure.vars = c("zero_co", "non_zero_CO"))

计算绝对值（我想value代表的百分比size。）：

myd_long <- within(myd_long, valueAbs <- size * value / 100)

阴谋：

library(ggplot2)    

ggplot(myd_long, aes(y = valueAbs, x = var1, fill = variable)) +
  geom_bar(stat = "identity")

在此处输入图像描述

于 2013-01-08T15:54:41.237 回答