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我想求解一个线性系统 AX = B，其中 A 是具有常数元素的 nxn 矩阵，矩阵 B 的类型为 nx1。但是，矩阵 B 的每个元素都是一个 nx1 类型的向量（这是因为每个元素 bij 都是时变的）。

%%% Example


t = 0:0.002:0.5;    %% Time

A = [1 0 -1 0 0 0; ...
      0 -1 0 0 1 0; ...
     r12y, r32y-r12x r32x 0 0; ...
      0 0 -1 0 1 0; ...
      0 -1 0 0 1 0; ...
      0 r23y-7-r43y r23x r43x];


  %% Where rij is constant
 
% Construction 6x1 matrix C

C = [m2.*A2x ; ...
    m2.*FG2-a2y; ...
    ICM2.*Alpha2; ...
    m3.*A3X ; ...
    m3.*a3y-FG3; ...
    Icm3.*Alph8a3];


%% Where A2x, a2y, A3X, a3y, alpha2, Alpha3 are elements of the matrix C that are time-varying.

我试图解决 segunte 形式：

C = rand (6,1,251);
A = rand (6,6);%


X = zeros (6, size (C, 3));
for i = 1: size (C, 3)
     X (:, i) = A \ C (:,:, i);
end

但我不知道这是否是最好的方法。

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您可以执行以下操作。

C = reshape(rand(6,1,251), 6, 251); % Or just create rand(6, 251);
A = rand(6,6);
X = A \ C;

这将为您提供相同的结果，并且比 for 循环更快。

于 2012-12-31T17:54:35.257 回答