我的问题如下；我有两个向量u和v。我计算了一个交叉比率表，如下所示：
[ u1/v1, u1/v2, u1/v3, u1/v4, ... ]
[ u2/v1, u2/v2, u1/v3, u2/v4, ... ]
[ u3/v1, u3/v2, u1/v3, u3/v4, ... ]
[ u4/v1, u4/v2, u1/v3, u4/v4, ... ]
[ ...
我现在的任务是计算这些交叉比率的直方图。然而，很明显，使用线性直方图箱没有意义 - 任何低于 1 的比率都会比高于 1 的比率具有低得多的样本分辨率，并且比率分布的长尾性质意味着我选择的箱将是被大值严重扭曲。
所以，我的问题是：对于这种情况，直方图箱（或等效地，适用于数据的转换）的选择是否“正确”或至少更好？我可以看到 柯西分布可能是相关的，尽管我很确定如何。
提前谢谢了。