我使用检测算法在 100 张图像中检测到对象,每张图像正好包含 2 个真值,即每张图像包含 2 个对象。然后我添加了噪音并找到了最好的。我计算了检测结果和ground truth intArea的交集区域,以及联合区域unionArea = rectA + rectB - intArea。然后我打算使用这些比率来绘制 ROC 曲线如下:
init TP, FP as 100X1 array.
for threshold = 0..1, step = 0.01
curIdx = 1;
for each ratio(i), i = 1..100
if ratio(i) > threshold then
TP(curIdx) = TP(curIdx) + 1;
else
FP(curIdx) = FP(curIdx) + 1;
end
end
然后我用TP/100作为Y轴值,TP/(TP+FP)作为X轴值来绘制ROC曲线。但结果不如预期:(我现在无法发布图片,因为我是新用户-_-) https://lh4.googleusercontent.com/-cuNKyobdV7E/UMkiJmrhTFI/AAAAAAAEQg/B5twqcZtlQA/s560/roc。 jpg
那么,有人会帮助我并告诉我我错在哪里吗?谢谢你们!