arrays - CHANGEM 的优雅矢量化版本（替代值） - MATLAB

Question

在 Matlab 2012b 中，有一个changem函数允许您用一组键指定的其他值替换矩阵的元素： 替换数据数组中的值

如果我没有映射工具箱，是否有一种优雅/矢量化的方式来做同样的事情？

Answer 1

是的，使用ismember：

A       = magic(3);
oldCode = [ 8  9];
newCode = [12 13];

[a,b] = ismember(A,oldCode);

A(a) = newCode(b(a));

我不知道changem，而且我怀疑以上内容不会完全涵盖它的功能（为什么 TMW 还会引入changem？），但是，它可以满足您的要求 :)

Answer 2

CHANGEMwith的矢量化实现bsxfun，max

前一段时间，我被要求编写一个定制的 矢量化版本，changem它是一个更大的问题的一部分bsxfun。max可以在此处找到参考的解决方案。然后，在几个链接之后，我看到了这篇文章，并认为它可以作为一个解决方案发布在这里，以便未来的读者轻松找到，因为这个问题专门要求一个高效且矢量化的changem. 所以，这是功能代码 -

%// CHANGEM_VECTORIZED  Vectorized version of CHANGEM with MAX, BSXFUN
function B  = changem_vectorized(A,newval,oldval)

B = A;
[valid,id] = max(bsxfun(@eq,A(:),oldval(:).'),[],2); %//'
B(valid) = newval(id(valid));

return;

自定义版本中使用的语法遵循与changem.m-

function B = changem(A, newval, oldval)
%CHANGEM  Substitute values in data array ... 

Answer 3

不幸的是，我认为你需要一个 FOR 循环。但这很简单：

function xNew = myChangeM(x,oldCode,newCode)
% xNew = myChangeM(x,oldCode,newCode)
%
%   x is a matrix of vaues
%    oldCode and newCode specify the values to replace and with what
% e.g., 
%   x = round(randn(10));
%   oldCode = [-1 -2]; 
%   newCode = [nan, 10]; %replace -1 with nan, -2 by 10
% xNew = myChangeM(x,oldCode,newCode)

xNew = x;
for repInd = 1:numel(oldCode)
    xNew(x == oldCode(repInd)) = newCode(repInd); 
end