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在openCV中，我试图设置这样的矩阵值：

int C = 3; 
cv::Mat reshapedGray = gray.reshape ( 0, 1 ); // reshaping gray matrix into 1x1 size
cv::Mat diff = cv::Mat::zeros ( C, height*width, CV_8UC3 );
cv::Mat mean = cv::Mat::zeros ( C, height*width, CV_8UC3 );
mean.setTo (125);

for ( int i=0; i < C; ++i)
{
    for ( int j = 0; j < height*width; ++j)
    {
        diff.data[diff.cols*i+j] = reshapedGray.data[j] - mean.data[mean.cols*i+j];
        //update mean matrix here
    }
}

出于某种原因，最后我发现 diff 的值没有改变，仍然全为零，但是当我尝试在 for 循环中使用这一行时：

std::cout << diff.data[diff.cols*i+j] << std::endl;

它打印出正确的值。我也尝试使用这样的指针：

double* diffPtr = diff.ptr<double>();
double* meanPtr = mean.ptr<double>();
double* rgPtr = reshapedGray.ptr<double>();

for ( int i = 0; i < C; ++i )
{
    for ( int j = 0; j < height*width; ++j)
    {
        *diffPtr = *rgPtr - *meanPtr;
        rgPtr++;
        meanPtr++;
        diffPtr++;
        //update mean matrix here
    }
}

它仍然给了我所有零值，甚至是线

std::cout << *diffPtr << std::endl;

在循环中没有任何区别。我想使用 cvMat 的“set”方法，但这对我来说太耗时了。让我明确一点，“灰色”矩阵不是空矩阵，它来自视频帧，然后转换为灰度，我可以看到它。我们还有什么方法可以改变矩阵值，或者我在这里做错了什么？我希望我不会重复任何老问题，因为我已经在网上搜索过这个问题，但仍然无法解决。

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