我正在尝试使用 Nelder-Mead 方法的 scipy.optimize.minimize 模块对非线性函数进行两个变量优化。优化总体上非常成功，但在这两者之间，优化变量中的值突然跳跃，然后优化参数曲线遵循相同的形状，但有直流偏移。该图像可能有助于理解我的问题。我玩过函数容差，但徒劳无功。这种跳跃对进一步的编程造成了严重破坏。这些图像是[社区编辑以内联图像] 这里：
首先，有故障的优化变量：
二、毛刺放大图：
第三，第一个优化变量在同一点之后对第二个优化变量造成的破坏：
绿点是预期的优化曲线，而蓝线是获得的优化曲线。