问题标签 [yuv]

行。简而言之，假设：

1. 我有一张单色图像；最初它以 RGB 颜色空间表示。

2. 我不知道我应该按什么顺序执行此操作，但我需要将图像转换为 YUV 空间 (a) 并将其加载到PictureBox控件 (b) 并制作一些颜色涂鸦；

3. 最后我需要以某种方式学习/知道哪些像素是彩色的。

   以及如何在加载的图像上绘制线条/点PictureBox？

有什么想法吗？

我可以将 rgb 图像转换为 YCbCr 图像，但我不知道如何将其放入 4:2:2

目标是创建一个有损压缩程序

有什么帮助吗？

尝试在 YCbCr 模式下创建 PIL 图像甚至会在我的 ubuntu 11.04 中从突触安装新的 python/PIL 时崩溃

我试过了

并找到了我认为有问题的线

YCbCr 图像应该是 3 通道，而不是 4。我将其更改为 3 并删除了 .pyc，但代码在进入 c 代码时仍然以相同的方式崩溃（core.fill with mode='YCbCr'）。好的，所以我想也许错误以某种方式进入了构建，在包管理器中将 PIL 标记为完全删除，下载了源代码、依赖项，并将数字 4 修改为 3，经过一番修改路径后能够再次构建 PIL，通过所有自检，然后安装。不幸的是，仍然是同样的崩溃。现在我不知道该怎么做——我需要 PIL 中的 YCbCr 颜色空间支持，但无法修复该错误。

编辑：也许这可以提供进一步的见解，我发现虽然Image.new('YCbCr', (640,480))在 10.10 中没有崩溃，但可以通过使用numpy.asarray(Image.new('YCbCr', (640,480))). 这一切都像是 numpy 和/或 PIL 的某些 C 扩展中的内存问题，或者它们相互交谈的方式。

如何使用 ffmpeg sws_scale 或其他有效方法将 YUV420SP 转换为 YUV420P？

我想将 avi 文件转换为 yuv 文件。我尝试使用

但没有得到转换。有人可以建议我使用 gstreamer 进行转换吗？

在 Java 中，将一帧 YUV（I420 或 YUY2）格式的 PC 网络摄像头图像数据转换为字节（或整数）数组的最有效方法是什么？

我已经使用 AVFoundation 捕获了视频。我已经设置（视频设置）并进入 outputsamplebuffer kCVPixelFormatType_420YpCbCr8BiPlanarVideoRange 格式。但我需要 YUV420 格式进行进一步处理。

我的疑问是

1.420YpCbCr8BiPlanarVideoRange,420YpCbCr8BiPlanarFULLRange, 420YpCbCr8PlanarFullRange,420YpCbCr8Planar和YUV420的区别？
2.如何将 420YpCbCr8BiPlanarVideoRange 转换为 YUV420 ？
3.如何将YUV420转32BGRA？

4）或其他方式来做到这一点？？？那是任何开源库或 Apple 框架....

我已经通过了 Accelerate 框架......它具有用于以下 planar8,planerF,RGBA8888等的图像转换......任何方式来等同于这些格式 32BGRA/YUV420/ 420YpCbCr8BiPlanarVideoRange 和我的要求吗？？？？？？

提前致谢

提前致谢

有据可查的是，Android 的相机预览数据在 NV21 (YUV 420) 中返回。2.2 增加了一个用于解码数据的 YuvImage 类。我遇到的问题是 YuvImage 类数据出现损坏或不正确。我使用了名为 HelloCompute 的 Renderscript 示例应用程序，它将位图转换为单色位图。我使用了两种方法将预览数据解码为位图并将其作为输入传递给 Renderscript：

方法 1 - Android YuvImage 类：

// 将 mBitmapIn 传递给 RS

方法 2 - 发布解码器方法： 正如David Pearlman 在此处发布的

当图像由 Renderscript 处理并显示时，方法 1 非常颗粒状且不是单色的，而方法 2 产生预期的输出，即预览帧的单色图像。我做错了什么还是 YuvImage 类不可用？我正在运行 3.1 的 Xoom 上对此进行测试。

此外，在传递给 RS 之前，我在屏幕上显示了这两种方法生成的位图。方法 1 的位图在光照上有明显差异（我怀疑这是由于 JPeg 压缩造成的），而方法 2 的位图与预览帧相同。

我使用以下公式将 RGB 矩阵转换为 YUV 矩阵：

然后我在矩阵上做了一个 4:2:0 色度子样本。我认为我这样做是正确的，我从 YUV 矩阵中取出 2x2 子矩阵，将值从最小到最大排序，并取中间 2 个值之间的平均值。

然后我使用来自 Wikipedia 的这个公式来访问 Y、U 和 V 平面：

我正在使用 OpenCV，所以我尽力解释这一点：

src 是 YUV 子采样矩阵。我是否正确解释了该公式？

以下是我如何将颜色转换回 RGB：

问题是我的图像没有恢复到原来的颜色。

以下是供参考的图像：http: //i.stack.imgur.com/vQkpT.jpg（二次采样） http://i.stack.imgur.com/Oucc5.jpg（输出）

我看到我现在应该从 YUV444 转换为 RGB，但我不太明白剪辑函数在我在 Wiki 上找到的示例中的作用。

>> 是否意味着我应该移位？

我将不胜感激任何帮助/评论！谢谢

更新

尝试进行 YUV444 转换，但它只是让我的图像出现在绿色阴影中。

而我的剪辑功能： int clip(double value) { return (value > 255) ？255：（值 < 0）？0：值；}

假设我们有 2 个 YUV422 格式的图像，并假设值 0x10 的第二个图像 Y 字段是透明的，并合并到第一个图像上，并覆盖了 Cb 和 Cr。

这种合并的产物会导致实体形状的丑陋边界（分割像素线效应）。有没有办法在边界上产生值的组合，所以过渡是平滑的？