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我需要通过我的 VBA 代码调用第三方 XL A插件提供的方法。

已经有使用加载的XL L插件执行此操作的答案，但目的是直接调用该方法。

我正在努力使用时间戳从 Excel 2016 签署 XLA 。这很重要，因为如果没有时间戳，当使用的代码签名证书过期时，签名就会失效。不幸的是，默认情况下 Excel 不会对签名应用时间戳。

微软的文档（https://docs.microsoft.com/en-us/deployoffice/security/use-digital-signatures-with-office）指出：

要将时间戳功能与数字签名一起使用，您必须完成以下任务：

• 设置符合 RFC 3161 的时间戳服务器

• 使用组策略设置，指定服务器名称，输入时间戳服务器在网络上的位置。

我的证书颁发者 Comodo 声明他们的时间戳服务器 ( http://timestamp.comodoca.com) 支持 RFC 3161 ( https://support.comodo.com/index.php?/Knowledgebase/Article/View/68/0/time-stamping-server )。

我从https://go.microsoft.com/fwlink/p/?LinkID=626001下载并安装了 Office 2016 管理模板文件 (ADMX/ADML) ，以便应用组策略设置。然后，在本地组策略编辑器中，我可以访问 用户配置、管理模板、Microsoft Office 2016、安全设置、数字签名，其中找到了相关的组策略设置。

我最初设置了以下内容：

• 指定时间戳服务器名称http://timestamp.comodoca.com
• 将时间戳服务器超时设置为20

...然后当这些不起作用时（见下文），我还设置：

• 指定用于生成数字签名的最低 XAdES 级别以XAdES-T
• 为签名生成请求的 XAdES级别XAdES-T

...因为 XAdES-T“在签名的 XML-DSig 和 XAdES-EPES 部分添加时间戳，这有助于防止证书过期”——这听起来像是我需要的。

我正在使用工具菜单中的数字签名登录 VBA 编辑器。

但是，当我检查签名时，我仍然看不到时间戳。

我正在检查签名如下（我不知道更简单的方法）：

1. 在Developer功能区中，单击Macro Security，选择Add-ins，然后选中Require Application Add-ins to be signed by Trusted Publisher。单击确定，然后关闭 Excel。（我不是受信任的发布者，所以我故意使我的加载项被禁用。）

2. 重新启动 Excel，并创建一个空工作簿。（我的加载项配置为自动加载。）由于第 1 步而显示安全警告。

3. 根据提示单击以获取更多详细信息，然后从“启用内容”菜单中选择“高级选项”。

4. 在Microsoft Office 安全选项对话框中，向下滚动到已签名的加载项，然后单击显示签名详细信息。这将打开数字签名详细信息对话框，其中显示签名时间：Not available，表示缺少时间戳：

我的理解是带有时间戳的签名会在这里显示，例如

...但我无法用我的 XLA 实现这一目标。

我目前正在尝试首次通过 tensorflow XLA 提前编译工作流程，并且在尝试构建包含 AOT 编译对象的最终可执行二进制文件时遇到了问题。

我已经使用这里的教程来生成test_graph_tfgather.pb和test_graph_tfgather.config.pbtxt文件。然后我tfcompile直接使用该工具来制作MyClass.o和MyClass.h. 到目前为止，一切都很好。

我现在正在构建一个包含此编译模型的简单 makefile 项目，但我遇到了一些与 Eigen 相关的错误。这可能是由于我的计算机上安装了不同版本的 eigen3 造成的吗？由于本征错误，我还不得不注释掉 Eigen::ThreadPool 行，因此某些版本未匹配可能是问题所在。以前有没有人见过这个问题，或者有没有人知道如何让它工作？

谢谢。

构建错误：

main.cpp 来源：

生成文件

我想从我为 windows excel 创建的xla 插件创建安装程序。当我运行安装程序时，它应该将 excel 应用程序的加载项安装到目标机器上。有什么方法可以实现预期的任务？我怎样才能做到这一点？

我正在尝试转储HLO, LLVM IR, 和PTX以下tensorflow 1.13.1代码：

我使用以下内容运行该程序XLA_FLAGS：

该./path1目录包括所有HLO通行证输出。但是目录中的.lland.ptx文件./path2不包含ptxorllvm IR代码。该.ptx文件是空的，ll文件只有以下几行：

我的问题是为什么我看不到ptx上述 tensorflow 代码的代码？

我应该提一下，如果我在d = d + d上面的 python 代码之后添加该行a * b + c，会XLA生成一些PTX代码，这些代码只是加法运算，不包括矩阵乘法代码。

我正在尝试按照本页提供的示例使用来自 Tensorflow 的XLA 编译器：

https://gist.github.com/carlthome/6ae8a570e21069c60708017e3f96c9fd

简而言之，它会下载一个 ResNet50 网络并将其编译为库。

在执行 bazel build 期间，我总是会遇到以下构建错误：

错误：找不到包含文件“tensorflow/compiler/mlir/xla/ir/hlo_ops_base.td”包括“tensorflow/compiler/mlir/xla/ir/hlo_ops_base.td”^ external/org_tensorflow/tensorflow/compiler/mlir/xla /ir/hlo_ops.td:22:9：错误：顶层的意外输入包括“tensorflow/compiler/mlir/xla/ir/hlo_ops_base.td”

所以，它没有找到路径中当然存在的hlo_ops_base.td文件（我检查了它）

我第一次尝试这个，它就像一个魅力。

之后我在不同的机器上再次执行它（也在不同平台上完美干净的虚拟机），但总是遇到同样的问题。

我在用

• 巴泽尔 1.1.0 ,
• 张量流 1.14 (cpu) ,
• protobuf 3.0.0 ,
• 蟒蛇2.7

有没有人知道如何解决这个问题？我已经尝试在网上搜索它，似乎没有其他人遇到这个问题......

谢谢， 马特奥

我正在遵循 XLA AOT 编译的官方指南（https://www.tensorflow.org/xla/tfcompile），并且编译示例工作得很好（在 aot/tests 内）。

但是后来我想编译一些稍微大一点的模型，然后出现了一个问题：如果 XLA AOT 需要一个冻结图作为输入（正如我从指南中理解的那样）并且 TensorFlow 2 不再支持冻结图，那么 XLA 现在期望什么输入?

我目前正在尝试在 Google Colab 上的多个 tpu 内核上运行一些代码，但是当在目标函数的末尾调用同步代码 (xm.rendezvous) 但现在当同步代码位于最佳。这是一个例子：

当我像在这个notebook中一样在 Google Colab 中运行上面的代码时，我收到以下错误：

知道为什么集合点放在目标函数的底部时会失败吗？

我的系统有Tensorflow 2.2 (Python 3.8, anaconda). 我阅读了有关 Tensorflow XLA 编译器的信息，据我了解，它是 Tensorflow 附带的预编译 GPU 操作的替代方法。即使我在没有急切执行的情况下运行代码或者experimental_compile=True我XLA service 0x5644b1cec990 initialized for platform CUDA (this does not guarantee that XLA will be used)在终端中看到。此外，如果它以某种方式链接，则Executing op Fill in device /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0在进行下一个操作之前需要相当长的时间（约 2 分钟）。

我想使用 tfcompile 编译一个 tensorflow (2.3) keras 模型。该模型使用conv1d运算符。在编译期间，我收到以下错误：

不确定此错误的确切含义。这是否意味着 XLA 缺少 Conv1D 的内核，还是我弄乱了其他东西？