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我的系统有Tensorflow 2.2 (Python 3.8, anaconda). 我阅读了有关 Tensorflow XLA 编译器的信息，据我了解，它是 Tensorflow 附带的预编译 GPU 操作的替代方法。即使我在没有急切执行的情况下运行代码或者experimental_compile=True我XLA service 0x5644b1cec990 initialized for platform CUDA (this does not guarantee that XLA will be used)在终端中看到。此外，如果它以某种方式链接，则Executing op Fill in device /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0在进行下一个操作之前需要相当长的时间（约 2 分钟）。

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就发行说明而言：是的，XLA 现在使用 Windows 构建，并附带所有预构建包

https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases

于 2020-07-15T11:29:13.800 回答