问题标签 [word-sense-disambiguation]

我目前正在研究 Twitter 中的情绪分析。我想结合预定义的词典资源，如 sentiwordnet 极性分数。然后进行机器学习。问题是在得到sentiwordnet的正确分数上，以前的工作总是简单地通过词义的正负极性总分来选择。我的意思是，例如“mad”这个词可以出现 3 次否定词和 2 次肯定词。以前的大部分工作都会自动平均每个极性。所以我想在得到分数之前消除单词的歧义，这样我们就可以真正使用应该的 sentiwordnet。我在想通过比较目标句和光泽句的相似度..有什么方法可以比较它吗？你认为它会起作用吗？如果没有，请分享您的想法..

我对这个领域和新手python程序员完全陌生，所以我真的需要你的建议..谢谢..

在 NLTKsenseval模块中，语义的形式HARD1为 ,HARD2等（参见此处的源代码）。但是，似乎没有办法获得实际定义。我正在尝试实现 Lesk 算法，现在我正在尝试检查 Lesk 算法预测的感觉是否正确（使用 WordNet 的定义）。

我遇到的问题是如何将 WordNet 定义与senseval答案 ( HARD1, HARD2) 统一起来。有人知道如何将 SENSEVAL 意义翻译成定义，或者在某个地方查找吗？

我正在研究关键字提取系统，在预置后，系统通过检查与相同模式匹配的文本来提取候选关键字

现在我想知道如何找到提取的候选关键词语义之间的相似性？例如，让我们看看下一个矩阵：

注意：关键字可以是1个字或更多

给定“暴力”作为输入，是否有可能想出一个人如何解释暴力（例如，身体暴力、一本书、一张专辑、一个音乐团体..），如下文参考文献#1 所述。

假设用户指的是专辑，那么从一组推文中寻找暴力作为专辑的最佳方式是什么。

有没有办法通过任何 NLP API 来推断这一点，比如 OpenNLP。

参考 #1

我的问题介绍：用户可以搜索术语，RitaWordNet 提供了一个名为 getSenseIds() 的方法来获取相关的感官。到目前为止，我正在使用具有不同算法来定义距离的 WS4J（Java 的 WordNet 相似性， http://code.google.com/p/ws4j/ ）。搜索“用户”有以下结果：

• 用户
• 剥削者
• 吸毒者

http://wordnetweb.princeton.edu/perl/webwn?s=user&sub=Search+WordNet&o2=&o0=1&o8=1&o1=1&o7=&o5=&o9=&o6=&o3=&o4=&h=0

通过比较 WS4J 中的两个术语（我假设使用 targetWord？）来测量 Lin 距离：

• 之间的相似性：用户和：用户= 1.7976931348623157E308
• 相似度：用户和：explorer = 0.1976958835785797

我想向最终用户返回一个建议，即“用户”意义是最相关/正确的答案，但问题是这取决于句子的其余部分。

例如：“老人是公共交通工具的常客”，“年轻人在学习 NLP 时变成了吸毒者..”。

我假设 senserelate 项目包含我缺少的东西。在我的搜索过程中也找到了这个线程： word disambiguation algorithm (Lesk algorithm)

希望有人得到我的问题:)

如果这是向论坛发送垃圾邮件，那么我很抱歉，但我想为这个问题创建一个新线程，因为我现在在 Ubuntu 而不是 Windows 中工作（欢呼！）。链接到旧线程：Perl WordNet::Similarity 安装问题

这是我现在得到的错误：

有任何想法吗？谢谢

UPD：安装缺少的模块后得到这个：

测试摘要报告 - t/trace.t（Wstat：256 测试：132 失败：1）失败测试：76 非零退出状态：1 文件 = 22，测试 = 2027，88 挂钟秒（0.48 usr 0.05 sys + 85.34 cusr 2.23 csys = 88.10 CPU) 结果：FAIL 1/22 测试程序失败。1/2027 子测试失败。make: *** [test_dynamic] Error 255 TPEDERSE/WordNet-Similarity-2.05.tar.gz /usr/bin/make test -- NOT OK //hint// 要查看安装此模块的 cpan-testers 结果，请尝试: 报告 TPEDERSE/WordNet-Similarity-2.05.tar.gz 运行 make install make test 已返回错误状态，不会强制安装

我使用以下命令让终端与 SenseRelate::AllWords 一起工作：

但是，现在我正在尝试从我的 Java 代码运行 wsd.pl，它看起来像这样：

它给了我错误：

test.txt 路径是项目的源文件夹（顶层，在 src、.git 等旁边）

我尝试了一些不同的方法：将参数添加到列表并基于该列表创建一个新进程，格式化参数的不同方法，但不，它不起作用。有人可以帮忙吗？我想这是我不熟悉的一些语法。

谢谢！

如果我的输入查询是：

“狗在树上吠叫”

这里的“树皮”一词是多义词，我们知道这一点。但是如何使用 wordnet 作为词法数据库通过 python 语言的代码来检查它呢？

这是一个 NLP 问题，我想知道我应该如何进行。

问题有多难？我可以用同义词替换这个词并检查语法是否正确吗？

假设我有一个单词 A 和一个单词 B，其中我使用 B 作为暗示，暗示 A 的含义。例如，A = bass，B = music，给定这个词对，作为人类我们可以立即知道什么A这个词是什么意思。

我知道有很多算法适用于句子。我想知道是否已经开发了仅针对一对单词进行 WSD 的算法。