问题标签 [word-cloud]
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r - 图形中表示的文本的云比较(wordCloud 包)
我有一个查询相关的内容集(来自电子邮件),正在使用该tm
包进行重新处理。想要以图形方式表示它,我遇到了这个关于文本的 twitter 云比较,并试图像它一样加载和表示我的数据。我有超过 500 个语料库数据列表。当转换为 aDocumentTermMatrix
时,它会给出列表中超过 3k 个单词的所有单词。
数据:(语料库)- b
数据$输出:
代码:
comparison.cloud
下面的输出
如何用原始内容替换数字 1 和 2 并有效地表示图中的文本?
r - R wordcloud-每块文本的查找频率
我有一个 CSV 数据文件,其中包含以下短语:
;
我想使用 wordcloud获取每个句子块的频率(除以)。但是,我得到的是每个单词的频率。
有没有办法获得每个单元格中每块内容的频率?
在这个玩具示例中,我会得到:
非常感谢您提前
r - 带有两个具有相应颜色的图例的散点图
我有以下情节:
所以我有两组单词,我用红色和蓝色着色。除此之外,我还有两个图例,每个图例对应一个组。
我的代码如下:
现在我想调整以下内容,但我找不到如何做到这一点:
标题为对象名称的图例:我希望此图例中的每个单词都是红色的,并且我希望此图例中的每个单词在图中都有相应的数字作为键。
同上:标题为关键字的图例:我希望这个图例中的每个单词都是蓝色的,并且我希望这个图例中的每个单词在图中都有相应的数字作为键。
我的图例没有足够的空间,部分图例没有绘制。如何减少点图的空间,并增加图例的空间?
我的数据(红色部分):
r - 如何为 R 目录中的文本文件创建 wordcloud
我正在尝试为目录中的每个文本文件创建一个 wordcloud。它们是四次总统宣布演讲。我不断收到以下消息:
最初我能够绘制 Berniedoc,但丢失了图形,但现在无法绘制。
你能告诉我我做错了什么吗?会不会是缩放?或者我应该把“伯尼多克”换成别的东西吗?
javascript - 修改 Jason Davies 的 D3 词云创建圆形词云
我正在尝试修改 Jason Davies 的代码以在 D3 中生成词云(可在此处获得:https ://github.com/jasondavies/d3-cloud )以圆形而不是长方形。我一直在尝试修改place()
函数,使板和边界是圆形而不是方形,但我是 Javascript 新手,似乎没有取得太大进展,还有其他人试图用这段代码实现圆形词云吗?
r - 安装 R Word Cloud 包的问题 - Mint 17.1
尝试将 R Word-Cloud 包安装到用户库中,但收到以下错误。看起来它成功下载了软件包,但在安装过程中发生了炸弹。我怀疑这个问题是由于尝试安装在用户库和第二个 g++ 行中引起的,但不确定如何更正。我正在运行 Mint 17.1 64 位。
任何建议,将不胜感激。
r - 在 R 中制作一个简单的 wordcloud
所以我试图从一个文档中制作一个词云。我正在尝试使用 Rscript 运行它,但遇到了这样的问题
和
我对 R 很陌生,所以我试图学习基础知识。不知道有没有经验的人能很快看到问题
r - R比较.云角位置
以下代码生成一个简单的比较云:
我有两个问题:
1-如果两个单词在多个文档中具有相同的频率,包如何决定将其显示在一个子云中 VS 其他
2-根据文档:“每个单词......它的角度位置由出现最大值的文档确定。” 我在没有种子的情况下多次运行比较云,我无法理解解释,我用谷歌搜索解释,没有找到太多,“角度位置”在这种情况下是什么意思?
非常感谢帮助
乔丹
r - R - 从较大的语料库中删除语料库单词集以找到唯一的单词
我有两个语料库(我变成 DocumentTermMatrices、数据框,然后是 wordclouds),其中一个是另一个的子集。准确地说,一个是关于一所大学的文本语料库,另一个是关于该会议中所有大学的文本语料库。
R中有没有办法只提取较小的单词集独有的单词?这是我迄今为止为每个语料库运行的一种(这是用于“会议”语料库)
多谢你们!
r - R - 比较两个语料库以创建一个新语料库,其中包含语料库 #1 中频率较高的单词
我有两个包含相似单词的语料库。足够相似,使用setdiff
并不能真正帮助我的事业。所以我已经转向寻找一种方法来提取更频繁的单词列表或语料库(最终制作一个 wordcloud)(假设这样的东西会有一个阈值 - 所以可能像 50% 更频繁?)在语料库中# 1,与语料库#2相比。
这就是我现在所拥有的一切:
因此,如果单词“wingspan”在语料库#2('SECcorpus')中的计数频率为 100,但在语料库#1('corpus')中的计数频率为 150,我们希望该词出现在我们的结果语料库/列表中。