问题标签 [windowing]

我有一个数据框，其中包含多个日期（时间）的银行资产。每家银行都有一个唯一的 ID：

对于每家银行，我想计算资产的滚动平均值，根据连续时间值的数量改变宽度。因此，滚动平均值应包括银行资产的所有可用连续先前值。如果一家银行没有可用的先前价值，则它应等于资产。因此，我添加了一个列来计算连续时间值的数量，而不是rollapplyr从 zoo 包中使用，这给了我想要的结果，但是对于大型数据集，它太慢了：

如何使用更快的功能获得此输出？我rollmean从动物园、SMATTR 和ma预测中都知道，但这些不允许改变宽度。我的问题也可能与this question和this rblog有关，但是我对C++不熟悉，对函数编写也不太了解，所以我不太了解那些帖子。

编辑1：请注意，在我上面的代码中，它不是for-loop，而是rollapplyr，它需要很多时间。

编辑 2：滚动平均值应包括不超过最后 4 个值。也就是说，根据时间变量，连续值的数量与连续值一样多，但不超过最后 4 个值。抱歉问题不准确！:/ 我的措辞是基于使用“number.time”列的假设，在该列中很容易将所有值限制为最大值 = 4。

我正在学习如何使用窗口函数并遇到了这个 SQL 语句。

我的问题是i_class分区是否适用于所有 3 个SUM函数，或者其中一些函数是否是使用group by分组计算的。

我在 postgres 数据库中有一个表，其结构如下：

现在我想实现以下目标：

1. 在 groupme1 和 groupme2 之后对表进行分组
2. 获取每个组的值
3. 但只有每个组组合的最后一个条目（在日期之后排序）

例子：

我目前的方法如下所示：

这种方法的问题：

• 它假定较高的日期具有较高的 id
• 需要很长时间

有没有更快更好的方法来做到这一点？窗口功能可以帮助解决这个问题吗？

我尝试了 1 1/2 班次来解决我的问题集，但不能完全做到。用光标在大约 15 分钟内解决了它，它运行得足够快。但我想知道是否有办法做到基于集合。

我们有从 3rd 方 HR 应用程序中提取的员工状态变化记录：empid、recorddate、status。我需要确定 emp 状态随时间发生的每次变化的记录日期和状态。但是数据有问题。有时会有不同记录日期的行，但状态不会改变。

对于 emp 的任何状态更改，我都需要返回记录和状态。

因此，在下面的示例中，没有返回记录日期为 3/1/2000 的 emp #1 的记录，因为状态与之前的记录日期 2/1/2000 相同，并且没有记录 emp #1 的 6 /1/2000，因为状态值与最接近的较早记录日期的记录相比没有改变。

与 emp #2 相同的概念，该 emp 没有返回 7/1/2000 记录日期的记录，因为最接近的较早记录日期的状态没有改变

我尝试使用按 empid 和状态的分区、按 empid 排序、记录日期对不变的状态序列进行编号，然后从每个窗口“帧”中选择行号 1 以获得最早的出现，但没有运气。当状态可能在 emp 的记录中出现 > 1 次时，行号不会重置为 1，但在记录日期之间不连续。

谢谢肯

我花了很多时间来理解和应用 Matlab 函数blockproc。我还阅读了有关此功能的 stackoverflow 上的一些帖子，例如this和this，但我仍然无法按照我的意愿使用该功能。

基本上，我想要的只是图像上的一个滑动窗口，它与窗口重叠，但不（零）填充图像的边缘。

例如，在 10x10 的图像上，我想应用一个 8x8 的窗口，重叠为 2。如果

img = reshape(1:100,[10,10]);

然后，在 Matlab-Notation 中，我想得到

所需范围：

我认为可以解决问题的命令是：

其中，4+2*2=8 是我的窗口大小，2 表示重叠。但是，这不起作用。我尝试了其他参数和值的组合，但没有运气。

如果有人可以帮助我，我会非常高兴！提前致谢！

我只想获取图像的 3x3 相邻窗口并用中心像素替换平均值并计算平均值、方差、熵以在 c++ opencv 中制作特征向量我做错了什么请建议我需要这些特征进行分类。

我正在运行此查询的 Azure 流分析上运行一些测试作业：

事实证明，在某些情况下，窗口结束的时间戳是窗口滑动参数的倍数，但有时不是。

例如，slide = 2你得到这个窗口关闭时间戳：

或者，在这种情况下slide = 5：

即使对于不同的滑动值（例如 2、3、4、6、...）也是如此。而且，这永远是真的！无论工作何时开始。

相反，有些值（例如 7、11）不遵循此规则。

有人可以回答为什么会这样吗？
我想知道 Azure SA 如何决定何时打开第一个窗口。

太感谢了！

我正在使用 Flink 1.2-Snapshot。我的数据如下所示：

• id=25398102，sourceId=1，ts=2016-10-15 00:00:56，user=14，value=919
• id=25398185，sourceId=1，ts=2016-10-15 00:01:06，user=14，value=920
• id=25398210，sourceId=1，ts=2016-10-15 00:01:16，user=14，value=944
• id=25398235, sourceId=1, ts=2016-10-15 00:01:24, user=3149, value=944
• id=25398236, sourceId=1, ts=2016-10-15 00:01:25, user=71, value=955
• id=25398239, sourceId=1, ts=2016-10-15 00:01:26, user=71, value=955
• id=25398265, sourceId=1, ts=2016-10-15 00:01:36, user=71, value=955
• id=25398310, sourceId=1, ts=2016-10-15 00:02:16, user=14, value=960
• id=25398320, sourceId=1, ts=2016-10-15 00:02:26, user=14, value=1000

我正在运行以下代码来创建基于 Windows 的用户 ID：

MySession 触发器查看接收到的事件并检查用户 ID 以触发用户 ID 更改窗口。SessionWindowFunction 只是在窗口外创建一个会话。

以下是创建的会话：

1. 会议：

   • id=25398102，sourceId=1，ts=2016-10-15 00:00:56，user=14，value=919
   • id=25398185，sourceId=1，ts=2016-10-15 00:01:06，user=14，value=920
   • id=25398210，sourceId=1，ts=2016-10-15 00:01:16，user=14，value=944
   • id=25398235, sourceId=1, ts=2016-10-15 00:01:24, user=3149, value=944

2. 会议：

   • id=25398236, sourceId=1, ts=2016-10-15 00:01:25, user=71, value=955
   • id=25398239, sourceId=1, ts=2016-10-15 00:01:26, user=71, value=955
   • id=25398265, sourceId=1, ts=2016-10-15 00:01:36, user=71, value=955
   • id=25398310, sourceId=1, ts=2016-10-15 00:02:16, user=14, value=960

3. 会议：

   • id=25398320, sourceId=1, ts=2016-10-15 00:02:26, user=14, value=1000

如您所见，问题是在每个会话中，最后一个事件实际上属于下一个窗口。由于最后一个事件已经在窗口中，因此触发窗口的决定有点晚了。

如何在不考虑该窗口中的最后一个事件的情况下触发该窗口？

我正在玩 mathdotnet 并尝试在 FFT 中使用不同的窗口。我对 Hann 窗口特别好奇（尽管我确信这也适用于其他窗口）。当我生成一个宽为 2048 个样本的 Hann 窗口时，我希望得到一组变量逐渐增加到峰值，然后以相同的速率逐渐减小。我得到的是：

如您所见，hann 窗口开头和结尾的值似乎完全没有意义，特别是考虑到任何超过 1 的值都没有意义......

生成一个样本少得多的窗口（我尝试了 20 个）工作得很好。

由于我觉得我对 FFT 或库本身的了解不够多，因此在征求您的意见之前发布错误报告感到不舒服。

我想创建一个函数，使用扇贝损失公式计算矩形、汉明和布莱克曼窗口的扇贝损失值。我创建了一个函数，但它只返回答案 0，我犯了错误吗？