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我使用 logit 模型进行了分析，现在想使用 probit 模型进行分析。谁能把这个winbugs logit模型变成一个winbugs probit模型？

我想绘制拟合值与观察值，并希望用直线显示拟合优度。但是，我不想使用abline()，因为我没有使用lm命令计算拟合值，因为我使用的模型R不包括在内。我计算了系数并用它们来计算拟合值。那么，我该怎么做才能在 R 或 winbugs 中获得这样的情节？

这就是我想要的

我无法让下面的 WinBUGS 代码工作。它适用于普通先验，但不适用于统一先验。单击后出现的错误消息compile是array index is greater than array upper bound for age。这意味着什么？任何人都可以帮我处理下面的代码吗？

好吧，我只是重写我的代码。现在的问题是当我编译它时，我得到一个错误"multiple definition of node a"。有谁知道我的代码有什么问题。我为模型创建变量 a、b 和 c，使其没有很多常量。

我是 R 2.15.2 的 Win-7 用户

有人可以帮我为什么下面的模型不能很好地接近简单的 logit 模型估计吗？

已编辑

似然估计的模型代码：

使用R2WinBUGS的模型代码：（已编辑）

然后使用传统方法/不使用贝叶斯方法

请建议我是否需要使用不同的模型来更改先验或语法...

我试图从 R 调用 winBUGS 来估计逻辑回归。我正在使用以下代码：

WinBUGS 打开，但出现错误。“不兼容的副本”。我一直在寻找这个错误，发现很多人都遇到过这种情况。我已经尝试了建议的解决方案：model.bug 的文件路径更短，确保工作目录中没有更多的“数据”文件，使用数据变量名称的名称列表等。

但我仍然无法让它工作。我究竟做错了什么？

我有一个关于在 JAGS 和 BUGS 中运行模型的详细信息的快速问题。

n.burnin=5000假设我使用和运行n.iter=5000模型thin=2。这是否意味着该程序将：

1. 运行 5,000 次迭代，并丢弃结果；接着
2. 再运行 10,000 次迭代，只保留每秒的结果？

如果我将这些模拟保存为一个CODA对象，是全部保存了 10,000 个，还是只保存了稀疏的 5,000 个？我只是想了解使用哪组迭代来制作 ACF 图？

我想在我的模型中定义一个分布形式：P(x=10)=0.10, P(x=15)=0.20, P(x=20)=0.70

WinBUGS FAQ 说可以将我自己的离散均匀分布构造为具有统一先验的分类变量，并且可以采用必要的整数值。请参阅手册第一部分中的 blockerht 示例。

我查了这个例子，我认为是这个：“具有未知自由度的分层 t 分布”

在模型规范中，他们执行以下操作：

它确实定义了一个离散的制服。但我不知道如何获得我需要的表格。谁能帮我？

全部，我使用R包R2WinBUGS用R运行Winbugs。但是，程序不能正常工作。附上以下代码

面板错误：

}

和 R 代码

但是，此代码有一些错误如下

任何建议将不胜感激。非常感谢。

万海

我在 R 中运行 Jags/Winbugs，效果很好，但我无法将输出保存到文本或 csv 文件（两者都可以）

我需要的是一种保存输入时出现的输出的方法：

当我尝试 write.table 时，它​​给出以下错误：无法将类“错误”强制转换为 data.frame