问题标签 [weighting]

我正在尝试将使用熵平衡重新加权 ebal 包生成的权重添加到数据框中，以便之后在平衡样本的回归分析中使用它们。我用于加权的代码是：

然后将权重添加到数据框中，我假设处理单元的权重为 1，并且控制单元应该获得使用 ebal 生成的权重，因此：

我认为我弄错了，但不确定什么是正确的解决方案。将不胜感激您的建议。

我正在使用 cv2 工具箱并想混合/加权两张图片，其中一张图片是出现在第一张图片中的服装的面具。然而，加权图片看起来太亮了，与参数值无关。我多次切换alpha，beta，gamma，没有任何显着差异。有谁知道为什么所有颜色似乎都被抑制了，以及我如何才能真正混合两张图片，以便在原始图片中明显突出显示蒙版对象？您可以在这里看到所有三张图片 。我在 colab 中使用以下代码：

具有以下功能：

我正在使用 excel 并且我的模型有四个变量，并且希望找到将所有四个变量混合在一起以等于目标的百分比加权。

目标是 1.15

a = 1.48 b = 2.15 c = 0.85 d = 1.62

我有 4 个变量

• 变量 A = 4.20
• 变量 B = 3.18
• 变量 C = 5.00
• 变量 D = 4.78

我试图用这四个变量实现的目标数字是 3.67，所以我想知道如何找到将所有四个变量混合在一起以达到目标数字的百分比加权，即 15% 变量 A、60% 变量 B、10 % 变量 C，15% 变量 D。我该如何计算？