问题标签 [watson-studio]

该程序在安装后不会立即响应项目创建。（ID验证完成）我删了好几次，又尝试重新安装，但是完全没有解决，更新我电脑的Java，R等所有程序也没有解决。有没有人和我遇到同样现象的人？

我有一个包含时间戳列的 csv 文件，但它显示为字符串类型，因为我将它本地上传到 Watson Studio 中的项目。Data Refinery 可以将该字符串列转换为实际的 Timestamp 类型格式吗？

我在 IBM Watson Studio 中创建了一个 ML 模型，并将该模型部署到 Web 服务中。我需要创建一个 java 程序来发送输入并从该 Web 服务检索输出。
我检查了我所有的连接凭据，这没有问题。
我在这里使用的代码与 watson-studio 中给出的代码（在部署部分下的实现选项卡中）相同，但我仍然遇到错误。
程序停在这一行

检查此代码：-

错误 ：-

我正在使用 Neural Network Modeller Beta 版本，当我尝试启动建模器流程时，始终收到 502 bad getaway 错误。请告知这是否是已知问题以及是否有修复程序。

我的问题涉及将 Watson Knowledge Catalog 中的分类对象推送到项目。我发现它不会始终将我选择的所有目录对象推送到项目中。就我而言，我有 4 个对象要推送到项目中。通常发生的情况是四个资产中的两个第一次成功推送（到 DB2 仓库的连接和相应的连接数据），而其他 2 个数据资产失败。如果我用 2 个数据资产重试推送，它会成功。

在 Watson Studio 中添加用户时出现问题，我在 IBM 尝试在我在 Watson Studio 中使用的 Cognos Analytics 中添加一个标准 IBM 用户，当我尝试时，说该用户不使用 IBM 电子邮件，因此无法添加，但这是错误的，这是一封 IBM 电子邮件，我该如何解决？

我正在使用 Watson Studio Model Builder 来构建线性回归模型。

1. 它是否执行任何特征评估/提取？有没有办法查询这些信息？我看到了一些与估计器相关的超参数，但没有看到特征。我看到一个叫做
2. 有没有办法在训练后跟踪/获取已部署模型的训练/测试数据。我阅读了血统，但没有看到任何东西。
3. 在使用 WML 存储和部署 scikit-learn 线性回归模型时，我返回learning_configuration_url了. 这些是否可以使用 WML 之外的 REST API 访问？evaluation_metrics_urlfeedback_url

谢谢 ！

我正在使用 Ibm Watson Studio 为机器学习项目设置 Jupyter Notebook 项目，当我尝试从我的 Postgresql 数据库表中添加数据时，我不断收到 TypeError is not JSON serializable。

完整的错误输出：

这是我在 Notebook 中部署 AI 模型来分析这些数据的 python 代码：

我试过运行这个：print(data_df_1.to_json())以确保格式是 Json 格式并且格式正确，如下所示： ps：以下数据是随机的 Lorem 语句，但测试后将是产品描述。

另外，我可以使用下面的代码对单个句子进行分类，但我想对整个数据库的描述表进行分类：

这就是为什么我用名为data_df_1.

但是当我按照提到的那样做时，我有一个 TypeError，

那么我应该怎么做才能解决这个错误呢？

我已经设置了一个 Jupyter Notebook，它从 PostgreSQL 数据库的表中调用我的描述列，并将来自 Ibm watson Studio API 的机器学习模型应用于这些数据。

我能够通过预测正确地得到响应，但问题是我的数据都被显示和读取为单个对象，而不是每行的单个对象。

我的目标是将模型应用于这些描述行中的每一个，但正如您在下面看到的，预测应用于列本身，而不是行：

为了清楚起见，预期的输出应如下所示：

这是我在 Notebook 中的 python 代码：

并且，数据结构的示例如下：

有什么方法可以用一些python代码来实现吗？或者有没有办法调用列中的行而不是列本身？

编辑

应用@Peter 解决方案后，数据格式正确，但我现在收到此错误：

为清晰起见，完整输出：

我正在研究 Watson Studio 和 Watson Knowledge Catalog 的定制功能。我的组织有兴趣了解我们的自定义调色板是否可以集成到 Watson Studio 或 WKC 中。此外，是否可以导入自定义仪表板模板？