watson-studio - Watson Studio - 关于特征评估和获取已保存模型的测试/训练数据的模型构建器问题

Question

我正在使用 Watson Studio Model Builder 来构建线性回归模型。

1. 它是否执行任何特征评估/提取？有没有办法查询这些信息？我看到了一些与估计器相关的超参数，但没有看到特征。我看到一个叫做
2. 有没有办法在训练后跟踪/获取已部署模型的训练/测试数据。我阅读了血统，但没有看到任何东西。
3. 在使用 WML 存储和部署 scikit-learn 线性回归模型时，我返回learning_configuration_url了. 这些是否可以使用 WML 之外的 REST API 访问？evaluation_metrics_urlfeedback_url

谢谢 ！

Answer 1

我建议查看 AutoAI，它是 Watson Studio 中的图形工具，它会自动分析您的数据并生成针对您的预测建模问题定制的候选模型管道，并且是构建您心目中的线性回归模型的完美解决方案。要了解更多信息，请查看我们的文档：https ://dataplatform.cloud.ibm.com/docs/content/wsj/analyze-data/autoai-build-from-sample.html?audience=wdp和演示：https:// www.ibm.com/demos/collection/IBM-Watson-Studio-AutoAI/?lc=en了解这个令人兴奋的新功能。