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我正在尝试使用 IBM Data Science Experience (DSX) 和 Bluemix 服务来分析客户反馈数据（非结构化数据）。目标是进行情绪分析。

1. 是否可以从 DSX 调用 Bluemix 实例来完成这个练习？如果是，我正在寻找一个样本 Watson Machine Learning Flow。
2. 有什么替代的想法吗？

从此处下载适用于桌面的 Watson Studio（到 Windows 7 机器）并仅选择 RStudio，我收到消息“提取图像时出错。请稍后再试。” 我在 2 天内做了几次尝试。请就可能的原因/解决方案提供任何帮助/建议？

我需要配置spark.driver.memory从 Watson Studio (DSX) 笔记本连接到 IAE 吗？

我在哪里/如何配置它？

在我的数据框中，我有一列包含大量信息。

当我做：

它裁剪列数据，所以我看不到全部。任何想法如何停止裁剪并改为使用滚动条？

谢谢

这是一个与“Watson Studio”相关的问题。我已经完成了以下深度学习教程/实验助手，成功地将生成的 CNN 模型部署到 WML(WebService)。凉爽的！

教程：MNIST 数据
实验助手上的单卷积层

接下来，我想测试该模型是否可以在部署环境中识别我的图像（MNIST），然后我想到了这些问题。我应该为模型输入准备什么样的输入文件（可能是像素图像文件）？如何通过我的图像踢得分端点？（我在“实现”选项卡上看到了 python 代码片段，但它是 json 示例，不知道如何传递像素图像......）

任何建议/建议都非常受欢迎。提前谢谢。

错误信息是：

选择实例时出错：意外响应代码：500（缺少>凭据所需的属性：access_key）

看起来机器学习服务的新实例在凭证中不再有 access_key 字段，但 Watson Studio 期望该字段存在

是否可以在您的 CoreML 应用程序中使用来自 Watson Studio 的已内置模型（例如 Food）？如果是这样，我不知道该怎么做。那里的所有文档都告诉我训练自己的自定义模型，但我想使用已经存在的食物模型。

这是我到目前为止所做的：

但是运行它会给我一个 404：Status code was not acceptable: 404

在 Watson Studio 中，我正在 Jupyter Notebook 中编写代码以使用 Watson Visual Recognition 自定义模型。它适用于外部图像。我还无法引用已上传到项目资产中的图像。资产的 url 到达整页，而不仅仅是图像： https ://dataplatform.ibm.com/projects/2f4b89d9-b93a-4c98-a327-9b863a467b7c/data-assets/ed16c385-e09e-4bcb-bfab-67ee864538e4 /?上下文=数据

谢谢

我有一个基本的 SPSS Modeller 流程​​......

当我尝试运行“Value Bin”节点时，出现错误：

错误：输出字段“值箱”不完整

值 Bin 定义如下：

我不应该有任何缺失值：

此错误消息实际上是什么意思？

对不起所有的截图。

更新

我将 Derive 节点更新为 binning 节点，但仍然是同样的问题：

在 Watson Studio 中，我可以导航到 Project Settings 并添加关联的服务：

这似乎只允许我从项目所属的同一 IBM Cloud 组织和空间添加服务。

是否可以添加来自其他用户 IBM Cloud Organization and Space 的服务？如果是这样，怎么做？请注意，我希望通过 Watson Studio 项目留在我自己的 IBM Cloud 组织和空间中。