问题标签 [vlfeat]
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python - 在 Windows 上安装 pyvlfeat：找不到 -lboost_python-mt-py26
我正在尝试在 Windows 的 python 上安装 pyvlfeat。为了安装这个模块，我必须安装boost.python. 我安装并编译了 boostbjam --with-python toolset=gcc --layout=tagged
在此之后，我尝试安装 pyvlfeat，python setup.py install但在构建过程结束时出现错误cannot find -lboost_python-mt-py26。
我如何解决它？
matlab - phow_caltech101 在 matlab (vlfeat) 中更改类别
我正在使用 Matlab研究Caltech101 计算机视觉数据集。
我想使用phow_caltech.m文件对 caltech-101 的图像进行分类和训练
但是有一个问题，我不知道如何更改类别...
这些就是我所做的。
- 设置 lv_setup
- 测试版本：vl_version 详细 OK
- vl_demo 好的
- 制作 m_file phow_caltech101.m (copy)
- 我自己在 [here][2] 下载了 caltech101 图像并复制到
data/caltech-101 >>phow_caltech101（在命令窗口中）- 我看到了固定的示例类别（BACKGROUND_Goole、Faces、Faces_easy、Leopards、Motobikes）
我尝试更改示例类别（BACKGROUND_Goole、Faces、Faces_easy、Leopards、Motobikes）
我想在 caltech-101 中使用类别（手风琴、飞机、锚、蚂蚁）
我更改了 phow_caltech101.m 的一些代码，但它没有工作......
请给我一些建议...帮助我
期待回复您的邮件或回复谢谢~！
C:\VLFEAT\data\caltech-101（有很多图片文件夹）
conf.calDir = '数据/caltech-101' ; （我在 phow_caltech101.m 文件中这样更改）
c++ - SLIC c++ 分割
我试图在 OpenCV 中使用 SLIC 分割图像。我试图使用以下功能：
#include 很好，链接到库也很好。我只需要知道如何将图像传递给这个函数。此函数中的图像参数是类型float const *，我不知道如何将图像转换为这种类型。
这是我将图像加载到代码中的方式：
这是整个代码：
而且我不知道我是否使用vl_uint32 * seg正确。请如果有人有一个示例或示例代码来进行此分割。
谢谢 ！！
matlab - 我想用 vlfeat 来识别一个类
我正在尝试仅将 vlfeat (matlab) 示例 caltech101 用于一个类，但它似乎不起作用。如果我只向 svm 培训师提供一门课程，结果是 50/50。我应该考虑其他一些事情，还是 vlfeat 中没有实现一类 svm 目标函数并且它不起作用？
python - 用于 Python 的 VLFeat 安装
我是 Python 新手，我想VLFeat在 Ubuntu (13.04) 上安装。
我正在使用 Eclipse 3.8。对于 Python，我已经PyDev在 Eclipse 上安装了扩展。
我已经安装了 Numpy，但我不知道如何安装 VLFeat。我试图使用他们的网站，但我无法为 Python 获得任何东西。我已经下载了软件包，但我不知道如何安装它们。
nmake - vlfeat nmake：致命错误 U1073：不知道如何制作“msvcr100.dll”
我已经下载了 vlfeat 源代码。我正在尝试使用 nmake（Microsoft Visual Studio 命令）制作文件以使用 vlfeat。
我给出的命令是：
nmake /f Makefile.mak ARCH=win32
它给出了以下错误。
NMAKE : 致命错误 U1073: 不知道如何使 '"C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0\VC \redist\x86\Microsoft.VC100.CRT\msvcr100.dll"' 停止。
请帮我修复它。
配置
Windows 7 32 位操作系统
VLFeat 版本：0.9.17
Microsoft Visual Studio 2010 Express
问候
斯里达尔
matlab - 如何设置 vlfeat vl_ubcmatch 函数的阈值，以便它提供良好的描述符匹配
我正在开发一个计算图像筛选并使用vlfeat函数vl_sift和匹配描述符集的应用程序vl_ubcmatch。在获得匹配和得分后，它会告诉这两个图像是否是在同一位置拍摄的，即，如果这两个图像是斗兽场的但具有不同的比例和方向，应用程序会告诉它们是在同一位置。
问题是我应该如何设置阈值参数vl_ubcmatch以便获得最佳匹配的特征，如果我使用自适应阈值，那么匹配、分数和描述符数量之间的关系是什么。
我已经尝试过峰值和边缘阈值，vl_sift但没有取得好的结果。我已经在关注良好功能匹配的需求建议
matlab - 使用 VLFeat 进行密集筛选
我无法理解http://www.vlfeat.org/matlab/vl_dsift.html中显示的vlfeat中的密集筛选文档。他们提到了像素处网格宽度的参数，并提到了垂直和水平位移的参数。bin sizestep
我使用以下代码测试这些参数
我的图像是 50X50 矩阵。我希望关键帧从 (1,1) 开始移动到 (1,6) #displacement of 5，依此类推。
但是我得到的结果只有 1 个筛选描述符(25,25)。
有谁知道这些参数的实际含义以及我是否正确应用它们？有没有办法在上述模式中应用它（从左上角开始，除了手动获取位置之外，步长的垂直和水平位移）