我正在开发一个计算图像筛选并使用vlfeat函数vl_sift和匹配描述符集的应用程序vl_ubcmatch。在获得匹配和得分后，它会告诉这两个图像是否是在同一位置拍摄的，即，如果这两个图像是斗兽场的但具有不同的比例和方向，应用程序会告诉它们是在同一位置。
问题是我应该如何设置阈值参数vl_ubcmatch以便获得最佳匹配的特征，如果我使用自适应阈值，那么匹配、分数和描述符数量之间的关系是什么。
我已经尝试过峰值和边缘阈值，vl_sift但没有取得好的结果。我已经在关注良好功能匹配的需求建议