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*** 编辑 **** 想通了：scales = list(rot = 90)

我正在使用 visreg() 函数绘制一个比较年份之间鸟类重量的线性模型。我有三个不同的物种，所以图表非常拥挤。我想旋转 x 轴标签，使它们垂直，但我不知道该怎么做。我las = 2在很多地方都用过，没有用。帮助将不胜感激！谢谢你。

目前的图表截图

我正在尝试对数据集进行逻辑回归。我已将年龄（分类变量）转换为二进制（0 =“成人”，1 =“未成熟”）。尾巴长度是一个连续的数值变量，我想预测尾巴长度大于 220 毫米的动物未成熟的概率。

两个年龄段的样本量存在很大差异，如下所示：

一些代码：

当我使用 ggplot 绘制数据时，我得到以下图像：

它不是产生一个漂亮的直接 S 形曲线，而是产生更多的“横向 S”曲线。

我确定了三个小于 175 毫米的异常值，因此我将它们删除：

并得到了这张图片：

这是否是因为两个群体之间的样本量不同而发生的？有没有办法使样本量相等（例如通过循环子采样或其他方法），以便我可以更恰当地解释这一点？

我还运行了一个visreg()带有异常值的图表，我不确定它是否更适合使用？

给我这张图：

请注意，我使用了 Kruskal-Wallis 测试来测试年龄之间在尾巴长度方面的差异，并且 P <0.001，所以我期待图表中有更显着的差异。

我想使用 visreg 绘制 GAM 中变量的响应。我正在使用 visreg 的 gg=TRUE 功能来指定 ggplot 主题元素。我关闭了部分并设置了 rug = TRUE。但是，我在 x 和 y 轴（而不是 x 轴）上都得到了地毯。我不知道如何在保留 x 轴地毯的同时关闭 y 轴地毯。这是我用于情节的代码：

当我运行这段代码时，我得到了这个数字：

gam是一个mgcv::gam对象，OISST_Temp_new是我想可视化的响应。

当我指定 gg=FALSE 并仅绘制带有rug = TRUE和partial = FALSE不带有任何 ggplot 元素的响应时，我得到了正确的 x 轴地毯。任何帮助将不胜感激！

我正在使用 visreg 通过连续交互来可视化连续。模型是

其中年份和纬度都是连续的。默认情况下，visreg 在第 10、50 和 90 个分位数绘制横截面。据我了解，所有数据都用于计算这些值的斜率。我想知道 visreg 如何将可视化点分解为单独的面板。

这是我的 visreg 代码

我想使用一个数据集对花费在点击链接上的资金进行回归，我注意到在花费一定数量的资金后链接点击趋于平稳。我想使用对数转换来更好地拟合这个平衡数据。

我的数据集如下所示：

我想预测link.clicks1 美元增加的百分比变化MoneySpent。我的回归模型是：

但是，该图visreg生成如下所示：[1]：https ://i.stack.imgur.com/eZqVG.png

当我将回归更改为：

我实际上得到了我正在寻找的拟合线：[2]：https ://i.stack.imgur.com/MexwC.png

我很困惑，因为我不想link.clicks从 % 变化中预测 % 变化MoneySpent。

我试图link.clicks从 $ 单位变化中预测 % 变化MoneySpent。

为什么我不能使用我的第一个回归生成第二张图regClicksLogLevel？