问题标签 [viridis]

我正在尝试为一组模型的准确性创建一个图，这些模型的两个参数组合不同。任何模型的准确度都不会超过 0.98，并且大多数模型的准确度在 0.94 到 0.98 之间（顺便说一句，这只是实践，没有真正的研究）。我发现使用scale_color_viridis_c()withlimits = c(.96, .98)并values = c(.25, 1)产生一个很好的渐变，可以很好地可视化精度分布，但是这样我不能让 color_bar 上升到 1 - 它以 0.98 结束。

我的第一种方法是设置limits = c(0.96, 1)and values = c(.125, 0.5)，但这会导致高于 0.98 的每个值都注册为 NA，与低于 0.96 的值相同。然后我尝试将第一个图与与第一个相同的第二个图分层，但将数据点着色为精度 > 0.98 黑色（即没有）并“填充”上部的 NA（即 0.98 到 1）第一个带有黑色的 color_bar，并且所有内容都较低透明。

我创建了一个示例：

这几乎完全符合我的要求 - 情节部分很完美，但我希望将两个 color_bars 合并为一个。有没有办法做到这一点？或者从不同的角度来处理它：有没有办法为连续色标设置两个阈值，并让高于/低于这些阈值的数据通过组合的 color_bar 以不同的颜色着色？

这只是出于美观的原因，我可以使用图像编辑软件甚至 MSPaint 轻松完成这项任务，但我希望能够仅根据我的数据在 R 中完成这一切，而不是人工编辑。

提前致谢！

大卫

用模拟数据绘制

您好，我正在使用 R ggplot 绘制散点图以使用 virdis 进行着色，我想拆分颜色图例以在当前图例具有 1000,2000,3000,4000 的范围之间获得更多对比度在此拆分之间以获取更多颜色，目前我的代码看起来像以下

我希望我的图表看起来如何

谁能建议我

您好，我正在使用 ggplot 绘制两个图表，用于发送两个不同的数据并使用 viridis 颜色渐变。由于数据，两个图形颜色渐变不同，所以我想让它相同，任何人都可以建议我

数据

https://drive.google.com/file/d/1HUbEQMjIS3ybYuKUaVXT9M_f4ZR-BQXt/view?usp=sharing

编码我使用的内容

目前我有一个 data.table ，其中有一列名为brand，其中brand是一个字符列。我正在使用以下代码为每个品牌生成颜色：

但是，当绘制数据时，有些数据brands具有不同的颜色（例如，brand1 和brand2 分别具有颜色#DE6064FF 和#E06363FF）。然而在实践中，这两种颜色并没有太大区别（例如，它们看起来都像橙色）。我怎样才能使它们之间的颜色更加不同，否则它们看起来不一样

我想从这里重现以下情节：

用 cm.colors(255) 绘制：

我想用 viridis 更改配色方案，在那里我将线更改ColorLevels <- cm.colors(255)为ColorLevels <- viridis::viridis(255). 它起作用了，但零不是白色的。

我尝试用以下改变中位数，但它只改变它的第三个四分位数。这是我的尝试：

这是情节：

非常感谢。

我希望在同一个图上同时散点图两个分布，这样我就可以一目了然地看到每个分布，以及它们之间的关系。

https://matplotlib.org/3.1.0/tutorials/colors/colormaps.html显示：

...所以如果我从 Viridis 中取出一大块，从 Plasma 中取出一大块，我应该很高兴。

但后来我失去了整个动态范围。我在这里问过这是否“可修复”：Restore full dynamic range to a subsection of a colormap

我很惊讶我找不到关于这项任务的文献，因为它看起来像是一台可以找到很多用途的机器。

是否可以生成一大块（比如说）Viridis，并恢复动态范围？

或者如果做不到这一点，是否可以从头开始并通过合适的“感知统一”色彩空间构建两条对称路径？

我希望在同一个图上同时散点图两个分布，这样我就可以一目了然地看到每个分布，以及它们之间的关系。

https://matplotlib.org/3.1.0/tutorials/colors/colormaps.html显示：

...因此，如果我从 Viridis 中取出一块，从 Plasma 中取出一块（例如，使用如何在 matplotlib 中提取颜色图的子集作为新的颜色图？）我应该很高兴。

但后来我失去了整个动态范围。

是否有任何“破解”来恢复这个动态范围？

完整的“数学美学”解决方案可能是深入研究颜色图的生成代码并从头开始重新生成，但我怀疑这是一次深入研究。

我试图绘制一个简单的bar.plot地方，heat.colors反映增加（红色）或减少（蓝色或黄色）的趋势（在这种情况下是通过时间）。

例如，

但是，在这种情况下，颜色不反映变化的估计值，而只反映 X 轴值的方向。

有任何想法吗？

我正在运行代码以在 R 中创建地图：

我得到这样的数字：

但是，我想更改图例以及用连续颜色填充地图的颜色（因为特征“eap”是一个连续变量），不像这样，看起来像一个离散变量。例如，像这样：

我已经试过了

和

两者都不起作用。

如果有人可以帮助我，将不胜感激非常感谢。

我正在编写下一个代码：ggplot()+ geom_sf(data = DPEst_DH, aes(size = di1a), col="orangered")有效。

但我想要一个有色传奇。

换句话说，我想在两种美学、尺寸和颜色上应用相同的领域，但保留一个图例。

使用该代码行，我有下一个输出，但我想知道是否有可能有最后一个图像。