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我正在尝试用非方形图像做一个瓷砖金字塔(width: 32768px and height: 18433px)

我使用libvips如下：

出于同样的目的，我还使用了gdal2tiles：

因为我的图像不是正方形的，所以256x256在创建图块时需要一些填充。vips然而，填充在和之间是不同的gdal2tiles。前者在瓦片底部添加填充，而后者在顶部（并且是透明的）。见下图。256x256金字塔根部的图块中显示的内容（即zoom level=0）。我手动添加了黄色背景和黑色轮廓。

使用vips，是否可以有类似的填充，以gdal2tiles使图块的左下角与图像的左下角重合？我在图像上绘制点，因此将原点放在左下角会有所帮助。

我怎样才能有透明背景vips？（虽然最好在单独的帖子中......）

我有一个图像，6130x5548 pixels我想重新缩放它，以便最长的边是32768 pixels（​​然后做一个具有 7 个缩放级别的瓷砖金字塔）。我不明白vips resize是这样的明显方式，因此我尝试了下面的行

数字5.34551只是比例32768/6130，我的比例因子x axis。如果我想以像素为单位指定返回图像的确切尺寸，我该怎么做？

我尝试vips thumbnail用于此目的，我不知道这是否推荐，但它确实有效。

请问这样的可以吗？

此外，这两种方法在 MB 大小方面给出了完全不同的输出。虽然vips thumbnail产生一个with tifsize调用返回一个with size 。2.8Gbvips resizetif1.8Gb

两幅图像（显然）具有相同的尺寸32768x29657 pixels、相同的分辨率72dpi但不同bit depth的tiffrom vips thumbnail具有24 bit depth而一个 from vips resize 16 bit depth。原图有bit depth=16。

此外，我了解所使用的算法vips translate对生成的文件大小起着重要作用。我可以在使用vips thumbnail和/或bit depth请时设置算法吗？

我们需要打开一个图像并将其像素写入内存，以便 C 库可以进一步处理它。我们使用以下行来执行此操作：

但是，似乎在内存中写入的内容因环境而异。我们正在通过 Docker 在 macOS High Sierra 和 Ubuntu Xenial 上使用vips-8.8.0和ruby-vips (2.0.13). 我们已经对写入内存的结果进行了 MD5 编辑：

以下是两者的结果：

• macOS 高山脉：141e9b6a84f4ca05a7699b33fc0ef808
• 通过 Docker 的 Ubuntu Xenial：019a568e40dcc41ac6496da06d29d723

我不知道为什么会发生这种情况，我应该在哪里进一步观察。任何提示将不胜感激！

我正在开发一个 C 共享库，该库将包含一个接收文件名的函数，并返回指向图像的 C 数组表示的指针。

我看VIPS_INIT需要在程序的开头设置，withargv[0]作为它的参数。但是，由于这是一个共享库，我不确定我需要将它放在哪里。

我在一个简短的脚本中运行以下简单的行，没有任何问题：

但是，如果加载的 .JP2 > ~500 MB，Python3 在尝试加载图像时会抛出以下错误：

“分段错误（核心转储）”

这不应该是 RAM 问题，因为发生错误时仅使用了约 40% 的可用 RAM + 移除 RAM 或将 RAM 添加到计算机时错误保持不变。当使用其他方式加载图像时，错误也保持不变，例如使用 PIL。

有没有办法避免这个错误或解决它？非常感谢！

我想在大图像上绘制多边形/折线。

所以，我正在从 PIL/opencv 迁移到 pyvips。最近，我遇到了loadsvg_buffer一种不用draw_maskand方法就可以做到的draw_image方法。

有人可以给我一个使用loadsvg_bufferor draw_maskor的填充示例吗draw_image？该文档没有太大帮助。

另外，如果我必须绘制多条折线怎么办？

欢迎任何其他见解。

在 Heroku 上，我想使用带有 Active Storage 和 VIPS 的 Rails 6.0 来实现快速和低内存的图像转换。

我尝试按照这里的说明https://github.com/janko/image_processing/issues/32，但构建失败：

我有这些构建包：

1. heroku-社区/apt

2. https://github.com/zoras/heroku-buildpack-libvips

我推荐使用哪些构建包？

如果不存在，我将如何为 Heroku buildpack 添加 VIPS 支持？

背景：我有需要比较差异的图像。这些图像很大（大约 1400x9000 像素）、机器生成且高度受限（特定线性 UI 的屏幕截图），并且预计几乎相同，不同之处是以下三种可能性之一：

• 图 1 有一个部分 图 2 缺失
• 图像 1 缺少部分图像 2
• 两张图片都有给定的部分，但其内容不同

我正在尝试构建一个工具来突出人类审阅者的差异，本质上是面向行的差异的图像版本。为此，我试图逐行扫描图像并比较它们以确定这些行是否相同。我的最终目标是一个实际的类似差异的输出，它可以检测到部分丢失/添加/不同，并尽快将相同内容的其余部分同步图像，但对于第一次剪辑，我是采用更简单的方法，其中两个图像重叠（alpha 混合），不同的线条用特定颜色突出显示（即 alpha 与第三行纯色混合）。起初我尝试使用 Python Imaging Library，但这太慢了几个数量级，所以我决定尝试使用vips，这应该更快。vips但是，我完全不知道如何在使用操作后表达我的意思。更简单版本的伪代码本质上是：

我pyvips在我的项目中使用，但我也对使用普通vips或任何其他绑定的代码感兴趣，因为这些操作是共享的，并且很容易跨方言翻译。

编辑：根据要求添加示例图像

编辑 2：缺少/添加/更改部分的全尺寸图像：

• 参考
• 比较

我想标准化一组图像的曝光和调色板。对于上下文，这是用于在医学图像的图像分类中训练神经网络。我也在为数十万张图像执行此操作，因此效率非常重要。

到目前为止，我一直在使用 VIPS，特别是 PyVIPS，并且更喜欢使用该库的解决方案。在找到这个答案并查看文档后，我尝试了

但这似乎总是会产生纯白色的图像。

我正在 CPP 中寻找深度缩放图像 (DZI) 查看器。目前，我们有一个用javascript（Open Seadragon）、java和C#设计的天珠图像查看器。我正在寻找可以集成到我的 CPP 应用程序中的开源查看器。