我在一个简短的脚本中运行以下简单的行，没有任何问题：
Python 3.5.2;
PIL 1.1.7;
OpenCV 2.4.9.1;
Matplotlib 3.0.1;
...
# for example:
img = plt.imread(i1)
...
但是，如果加载的 .JP2 > ~500 MB，Python3 在尝试加载图像时会抛出以下错误：
“分段错误（核心转储）”
这不应该是 RAM 问题，因为发生错误时仅使用了约 40% 的可用 RAM + 移除 RAM 或将 RAM 添加到计算机时错误保持不变。当使用其他方式加载图像时，错误也保持不变，例如使用 PIL。
有没有办法避免这个错误或解决它？非常感谢！
不是真正的解决方案，更多的是一个可能有效或帮助其他人思考类似或进一步发展的想法......
如果您想对每个怪物 JP2 图像进行多次操作或裁剪，可能值得预先付出代价，只需一次转换为 ImageMagick 随后可以更轻松地处理的格式。因此，您的图像是 20048x80000 的 2 字节短裤，因此您可以将其扩展为 16 位 PGM 文件，如下所示：
convert monster.jp2 -depth 16 image.pgm
这大约需要 3 分钟。但是，如果您现在想要从图像高度下方提取部分图像，您现在可以从 PGM 中提取：
convert image.pgm -crop 400x400+0+6000 tile.tif
在 18 秒内，而不是来自怪物 JP2：
convert monster.jp2 -crop 400x400+0+6000 tile.tif
这需要 153 秒。
请注意，PGM 将占用大量磁盘空间....我想您可以尝试使用 TIFF 进行相同的操作，该 TIFF 也可以保存 16 位数据并且可能是 LZW 压缩的。我猜你也可以用它libvips来更快地从 PGM 文件中提取图块。