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我正在对实时视频流进行一些实时图像分析。我正在使用 vImage 来计算直方图和 vDSP 以进行进一步处理。我有多年来一直运行良好的 Objective-C 代码。我现在要把它转换成 Swift。虽然它有效，但它太慢了。我发现主要问题是将 vImage 直方图（即 UInt (vImagePixelCount)）转换为 vDSP 可以处理的浮点数。在 Objective-C 中，我使用 vDSP 进行转换：

但是，vImage 直方图是 UInt，而不是 UInt32，所以我不能在 Swift 中使用 vDSP_vfltu32。相反，我正在使用

问题是这段代码比 Objective-C 版本慢了 100 多倍。有没有更快的替代品？

我正在尝试将 Planar YpCbCr 转换为 RGBA，但失败并出现错误 kvImageRoiLargerThanInputBuffer。我尝试了两种不同的方法。这是一些代码片段。注意“thumbnail_buffers + 1”和“thumbnail_buffers + 2”的宽度和高度是“thumbnail_buffers + 0”的一半，因为我正在处理 4:2:0 并且具有 (1/2)*(1/2) 一样多的色度每个样本作为亮度样本。这静默失败（即使我要求解释（kvImagePrintDiagnosticsToConsole）。

所以我再次尝试使用 vImageConvert_AnyToAny：

我得到了同样的错误，但这次我将以下消息打印到控制台。

但这对我来说没有任何意义。当我有 4:2:0 数据时，我的 Cb 高度怎么可能是 Yp 高度的一半（与我的 dest RGB 高度相同）？（宽度也是如此？）我到底做错了什么？我还将进行其他转换（4:4:4、4:2:2 等），因此我们将不胜感激任何对这些 API 的澄清。此外，我的站点应该用于这些转换吗？上面我使用了 kCVImageBufferChromaLocation_Center。那是对的吗？

一些新信息： 自从发布此信息后，我看到了一个明显的错误，但修复它并没有帮助。请注意，在上面的 vImageConvert_AnyToAny 案例中，我只使用图像宽度而不是 4*width 来初始化目标缓冲区，以便为 RGBA 腾出空间。应该是这个问题吧？没有。

进一步注意，在 vImageConvert_* 案例中，我根本没有初始化目标缓冲区。也解决了这个问题，但没有帮助。

到目前为止，我已经尝试了六种不同的转换方式，从 (vImageConvert_* | vImageConvert_AnyToAny) 中选择一种，从 (kvImage420Yp8_Cb8_Cr8 | kvImage420Yp8_CbCr8 | kvImage444CrYpCb8) 中选择一种，每次都输入适当数量的输入缓冲区——仔细检查缓冲区是否考虑在内每个平面每个像素的样本数。每次我得到：

这对我来说毫无意义。如果我的亮度平面是 100 宽，我的 RGBA 缓冲区应该是 400 宽。请从 YCC 到 RGBA 的任何指导或工作代码将不胜感激。

我正在尝试使用vImageConvert_ARGB8888toPlanar8API 来提取 RGB 通道。假设以下是来自： httpsinputImage ://www.solidbackgrounds.com/images/1080x1920/1080x1920-white-solid-color-background.jpg的纯白色图像

这是我的代码：

这就是我得到的：

问题：0如果图像应该是纯白色（即所有像素值 = 255？），我怎么会得到像素值？

另请注意，如果我使用 Xcode 的模拟器运行上面的代码，我会得到不同数量的Pixel Val 0，但总数capacity仍然是2073600.

我CMSampleBuffer从 iPhone 的前置摄像头收到一个。目前它的尺寸是 1920x1080，我想把它缩小到 1280x720。我想使用 vImageScale 函数，但无法正常工作。相机的像素格式是kCVPixelFormatType_420YpCbCr8BiPlanarVideoRange，所以我尝试了以下方法，但它输出了一个不正确的奇怪绿色图像：

这里出了什么问题？在这里查看这个答案，看来我需要分别缩放“Y”和“UV”平面。我怎样才能快速做到这一点，然后将它们组合回一个 CVPixelBuffer？

我正在尝试创建一个实时视频处理应用程序，其中我需要获取每个帧的所有像素的 RGBA 值，并使用外部库处理它们，并显示它们。我正在尝试获取每个像素的 RGBA 值，但是我这样做的方式太慢了，我想知道是否有一种方法可以使用VImage更快地做到这一点。这是我当前的代码，也是我获取所有像素的方式，因为我得到了当前帧：

这是使用 VImage 的版本，但我有一些内存泄漏，我无法访问像素