问题标签 [vectorization]

可能重复：
用另一个矩阵对一个矩阵进行排序

给定两个大小相同的矩阵 A 和 B，我想在第二维（行）上对 A 进行排序，并对矩阵 B 应用相同的排序。是否可以对当前代码进行矢量化？

我想手动对一些 C 代码进行矢量化，以加快速度。为此目的（单元处理器或 CBE 上的 SPE）我想使用 SIMD 数学。该代码最初使用了一些物理矢量计算（速度，加速度等），因此在代码的某些部分有很多操作，例如；

所以此时我考虑将 v's 和 r's 转换为向量（在 SPE 上，一个向量可以包含 4 个单个浮点值），所以在伪代码中它应该类似于

那么您认为这种方法值得还是您可以考虑更好的方法？

谢谢

举个简单的例子：

为了对代码进行矢量化，我尝试了：

但结果不一样：

我究竟做错了什么？

我有一个数据框，每行都有时间事件。在一行中，我有发送者的事件类型（typeid = 1），而在另一行中，我有接收者的事件类型（typeid = 2）。我想计算发送者和接收者之间的延迟（时间差）。

我的数据组织在一个 data.frame 中，如下图所示：

为了计算延迟，我使用 calc_DelayVideo 函数，但对于具有大量记录（~60000）的数据帧，它需要很多时间。

如何用更优化的 R 函数替换 for 循环？我可以使用 lapply 来做这样的计算吗？如果是这样，你能给我举个例子吗？

提前致谢，

在 MATLAB 中，有没有比使用 for 循环更简洁的方法来按列处理离散条件索引？这是我的代码：

我的目标是取每列的一组值的前 x% 的平均值。上面的代码有效，但我只是想知道是否有更简洁的方法来做到这一点？

我正在用 MATLAB 重写蒙特卡洛仿真模型，重点是可读性。该模型涉及许多粒子，表示为 (x,y,z)，在具有一定终止概率的一小组状态上随机游走。与输出相关的信息是终止于给定状态的粒子数。

模拟需要足够多的粒子，因此为每个粒子单独运行它的成本太高了。向量化似乎是从 MATLAB 中获得性能的方法，但是有没有什么惯用的方法可以在 MATLAB 中创建这个仿真的向量化版本？

我正在努力实现这一点——我什至尝试创建一个 (nStates x nParticles) 矩阵来表示每个粒子状态组合，但是这种方法在可读性方面很快就失控了，因为粒子从状态反弹彼此独立地陈述。我应该硬着头皮改用更适合这个的语言吗？

让x=1:100和N=1:10。我想创建一个矩阵x^N，以便i^{第 th}列包含条目[1 i i^2 ... i^N]。

我可以使用 for 循环轻松做到这一点。但是有没有办法使用矢量化代码来做到这一点？

这是一个关于在同一语句中多次递增 MATLAB 数组的一个值而不必使用 for 循环的问题。

我将我的数组设置为：

然后运行：

显然 20 被忽略了。但是，我希望将其包括在内，以便：

会给：

是否有一个功能可以让这以一种很好的矢量化方式完成？

（实际上，对数组的索引将包括多个索引，所以它可能是[1 1 2 2 1 1 1 1 3 3 3]等等，一个数字数组以（[20, 3]上述）相同的长度递增。）

它一定很简单，但令人惊讶的是，我在这里或通过反复试验找不到这个问题的答案。
我想从矩阵中获取值（根据某些条件）并将值放入向量中。我还需要匹配值的下标索引。有很多数据，所以 for 循环出来了。

这是一个正确（但迭代）的答案：

我试过values = A(I,J)了，但这是 n-by-n 而不是 n-by-1。

假设我有一个 NxN 矩阵 A、一个由数字 1:N 的子集组成的索引向量 V 和一个值 K，我想这样做：

有没有办法在一个带有矢量化的语句中做到这一点？

例如 A（某物）= K

该语句A(V,V) = K不起作用，它分配了非对角元素，这不是我想要的。例如：