问题标签 [vaapi]

我正在尝试使用 vaapi***enc 压缩网络摄像头图像并使用 UDP 协议流式传输图像。

有没有好的样品或参考资料？
我能找到的所有示例都不要同时尝试 vaapi 和 UDP 视频流。

另一方面，我可以在不使用 vaapi 的情况下找到视频流，例如
Sender :
gst-launch-1.0 v4l2src device=/dev/video0 ! video/x-raw, width=640, height=480 ! timeoverlay ! tee name="local" ! queue ! autovideosink local. ! queue ! jpegenc! rtpjpegpay ! udpsink host=127.0.0.1 port= 5000
Receiver ：
gst-launch-1.0 udpsrc port=5000 ! application/x-rtp,encoding-name=JPEG,payload=26 ! rtpjpegdepay ! jpegdec ! autovideosink

但是，我不知道如何使用 vaapijpegenc 或 vaapih264enc 代替不使用 GPU 的 ***enc。
如果我只是用 vaapijpegenc 替换 jpegenc，我会得到以下结果。

• 错误：来自元素 /GstPipeline:pipeline0/GstV4l2Src:v4l2src0：内部数据流错误
• 流式传输任务暂停，原因未协商 (-4)

我怎么解决这个问题 ？任何样品或参考？
提前致谢。

我在运行vainfo时遇到错误

这是在安装Intel Media Server Studio 2017（请参阅）之后发生的，在此之前 vainfo 工作正常，因为我安装了下面的软件包和驱动程序，建议从这里。

sudo apt-get install i965-va-driver libva-intel-vaapi-driver vainfo

这仅仅是因为英特尔 SDK 不支持第三代处理器吗？

像地狱一样的简单问题：是否可以使用带有 drawtext 的文本覆盖的 ffmpeg、Intel CPU 和 VAAPI 使用硬件加速转码？

我当前没有drawtext的工作命令是：

但似乎 hwaccel 和 drawtext 过滤器不能共存，至少乍一看是这样。

我目前正在尝试将 FFMPEG 与硬件/GPU 编码和 H264 编解码器一起使用。

我所做的是，我将原始数据直接导入 ffmpeg 以将它们输出到 udp 流。这些是我的设置：

总的来说它是有效的，但质量和延迟真的很糟糕。帧大约落后 5 秒，然后有很多错误，因此至少需要 10 或 15 秒才能看到孔帧（视频是画布上的“实时流”）。

但是我认为 GPU 编码在这里可能会有所帮助，但我没有得到这个工作。我正在尝试使用VAAPI，但无论我尝试使用来自 ffmpeg 的哪个命令（在此处描述），它都无法正常工作....

我正在尝试在 Ubuntu 16.04上的英特尔 NUC（这个）上运行它。

有什么提示可以让我运行吗？

我目前正在尝试在 FFMPEG 上使用 vaapi hwaccelleration。

在我的命令中，我有hwaccelon vaapi、hwaccel_output_fomraton vaapi、-hwaccel_deviceon/dev/dri/renderD128以及 as-vf和format=nv12, hwuploadas 视频编解码器-c:von h264_vaapi。

当我现在尝试启动它时，我收到了错误

grep stderr: [hwupload @ 0x30bb660] A hardware deveice reference is required to upload frames to. [Parsed_hwupload_1 @ 0x30bb560] Query format failed for 'Parsed_hwupload_1': Invalid argument

我可以在某处定义硬件设备引用吗？我以为这是我所做的hwaccel_device，但似乎不是。那么我该怎么做才能让它工作呢？

Docker 帮助请求：我正在尝试将 Swarm 中的容器连接到/dev. 在 docker 容器中运行时，连接通过设备映射正常工作，但是我们无法连接到 Swarm 节点中的设备。

该设备恰好是图形硬件，可将 vaapi 驱动程序与我们的 Gstreamer 管道一起使用，位于此处：/dev/dri/renderD128，但这是从集群中的容器连接到任何设备的通用问题。

我正在寻找有关通过 Swarmkit 通用资源映射到我们的设备的建议。

有关于 Swarmkit 和图形硬件的讨论，包括：

• （问题）添加对 Swarmkit 通用资源 #33439 的支持： https ://github.com/moby/moby/issues/33439
• （合并 PR）添加通用资源 #5416：https ://github.com/docker/docker.github.io/pull/5416

但是，我一直无法将这些提炼成解决方案。

一个在 swarm 中未运行时成功连接到该设备的 docker run 命令如下所示：

但同样，这是容器、群和设备映射的一般问题，与此特定设备无关。

我们正在使用 docker compose file version 3，并尝试了device按预期失败的“”选项： https ://docs.docker.com/compose/compose-file/#devices

“在使用（版本 3）Compose 文件以 swarm 模式部署堆栈时，此选项将被忽略。”

我很感激你的帮助。

我正在使用下面的代码从 VAAPI 转换为 YUV420 格式。

有人能告诉我为什么我得到 SwsContext 指针的 N​​ULL 值吗？

当我在没有硬件加速的情况下将 ffmpeg 与 mjpeg 编码器一起使用时，一切正常。我使用以下命令：

但是，当我尝试将 mjpeg 与硬件加速一起使用时，我总是会收到错误消息：

我尝试了一些其他选项，但仍然失败：

可以请任何人提出正确的选择来使其发挥作用吗？

谁能解释 hwaccel 解码、过滤和编码如何在 FFMpeg libavcodec 中工作？大局是什么？主要功能和结构是什么？
VAAPI 和 CUDA GPU 的处理方式有什么不同吗？任何用于 VAAPI 和 CUDA 的解码、过滤和编码的示例代码都会很棒。

想知道是否有人可以提供一些关于如何使用 FFMpeg libav* 库来实现以下内容的指示？特别是 -r 和 -vf 选项？