问题标签 [univocity]

我正在尝试@Parsed在表单文件中解析带有一些注释的 CSV 文件，但它不起作用。

我正在使用univocity库

初始化.java

FireReportFormGeneral.java

但我的输出总是这样的：

[Ljava.lang.String;@7591083d [com.opessoftware.fire.csv.reader.FireReportFormGeneral@77a567e1, com.opessoftware.fire.csv.reader.FireReportFormGeneral@736e9adb]

我肯定做错了什么，但我找不到答案。

谢谢。

编辑：

我解决问题

问题是，例如，如果调用beans.get(index).getAccountName()它会为我返回值。

介绍

我正在构建一个合并几个大的排序 csv 文件的过程。我目前正在研究使用 Univocity 来做到这一点。我设置合并的方式是使用实现可比较接口的 bean。

给定

简化的文件如下所示：

bean 看起来像这样（省略了 getter 和 setter）：

比较器如下所示：

由于我不想读取内存中的所有数据，我想读取每个文件的顶部记录并执行一些比较逻辑。这是我的简化示例：

问题

给定上面的例子，我如何解析它遍历每一行并每行返回一个bean，而不是解析整个文件？

我正在寻找这样的东西（这个不起作用的代码只是为了表明我正在寻找的解决方案）：

鉴于我已经设置了以下迭代器（域是某个类，输入是某个文件）：

为什么我不能用...

...移除一个豆子？

换句话说，在 com.univocity.parsers.common.routine.AbstractRoutines 类中实现这种实现的原因是什么？

在迭代到下一个 bean 之前，我需要删除“顶部”bean。

我有一个tsv文件，它有固定的行，但每一行都映射到不同的 Java 类。

例如。

对于第一行，我有以下课程：

对于第二行，我有：

我想将 TSV 文件直接解析为相应的对象，但我没有想法。

我正在使用 UNIVOCITY-PARSERS 将 csv 文件行转换为 java 对象。

在处理文件时，如果它在行中的任何列中遇到任何问题，那么它会在该行中停止解析并抛出异常。但是我需要一些东西，只要跳过有错误的行，它就会一直持续到文件末尾。但我在 api 中没有任何实用程序类。

我的豆类

我的主要课程

我正在使用 Univocity 解析器来解析 CSV 文件并将它们填充到Bean.

我面临的问题是我有两个不同的文件。这两个文件的结构相同，但列数不同。它们都引用同一个 Bean 类。

例如：

Bean 类定义为：

如果我对两个文件使用相同的 bean，则期望两个文件中的列数相同并且它失败了。

我认为我可以使用的另一种方法是为不同的文件集使用两个不同的 bean，但我正在寻找 Univocity 解析器中是否有任何功能来处理这种情况。

请帮忙。谢谢。

我想将 Java 与uniVocity-parsers一起使用来解析 mysql 生成的 csv 数据select into outfile。

现在遇到一种处理不可打印字符的情况！mysql 表包含bit(1)列，当使用select into outfile将其数据保存到文件中时，我发现bit(1)列数据变为不可打印字符。当使用uniVocity-parsers获取行数据时，我得到null了bit(1)列的值。我希望得到该bit(1)列的真实数据。我该怎么办 ？

使用 Univocity 框架进行自定义解析需求。我们有一个迭代器，通过调用 parseNext() 将每一行作为事件输出，我们不想使用 "parse(File file)" 。

我们将这个 Scala 案例类作为最终输出，但目前我们正在处理解析器的输出并使用工厂类来创建 Scala 案例类。

是否有一种迭代器方法可以从单义性生成案例类对象（我确实找到了 BeanListProcessor 但它不适用于迭代器方式）？

答案可以是 Java 或 Scala ..

谢谢，R

我试图找出使用大学解析器处理 CSV 日志文件的最佳方法，如下所示，

"23.62.3.74",80,"testUserName",147653,"日志收集设备 100","31/02/15 00:05:10 GMT",-1,"10.37.255.3","TCP","destination_ip =192.62.3.74|product_id=0071|option1_type=(s-dns)|proxy_machine_ip=10.1.255.3"

如您所见，这是一个逗号分隔的文件，但最后一列有一堆以字段名称为前缀的值。我的要求是从普通字段中捕获值，并有选择地从最后一个大字段中捕获值。

我知道 Univocity 中的主详细信息行处理器，但我怀疑这是否属于该类别。你能指导我正确的方向吗？

注意：如果我实现了行处理器，我可以处理名称前缀字段，rowProcessed(String[] row, ParsingContext context)但如果可能的话，我正在寻找 Univocity 的原生内容？

谢谢，R

解析文件时出现异常：

文件内容：

我正在使用以下 CSV 解析器设置：

我可以从异常中推断出，在第二行中我有一个起始双引号 (")。但该行不以双引号 (") 结尾。因此，在这种情况下，列长度达到 EOF（文件结尾）。

测试构建：2.2.2