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我正在为单义性解析器创建一些自定义验证器，并且我想添加一些像这样的参数：

然后像这样使用它：

我没有找到类似的东西或带有注释的示例。

也许使用 javax.validation 注释？

或者也许注入使用范围限制构造函数创建的 sizeValidation 对象？

谢谢！

我有以下字段配置：

现在，当输入文件（csv 解析）包含值为 NULL 时，它不会转换为默认的 long 值 0，而是为“NULL”引发 LongConversion 异常

例如 csv 文件中的行：（第 5 列包含 NULL 是一个问题）

我正在使用 csvRoutines 来解析输入的 csv 文件

我正在使用 Univocity 的 CSVParser 来读取 csv 文件。我的 POJO 看起来像这样。

我的 csv 文件看起来像这样：-

现在，当我尝试使用 CsvParser 读取此文件时，它会抛出错误说Unable to set value '2019-01-12' of type 'java.lang.String' to field attribute 'c'.

在这里我猜它会抛出错误，因为它不能隐式转换String为LocalDate. 如果是这种情况，那么它如何能够转换String为int？

有没有办法解决这个错误Unable to set value '2019-01-12' of type 'java.lang.String' to field attribute 'c'？（不改变数据类型TempClass.c）

我有一个包含多个数据集的 CSV。例如，

是否可以将此 CSV 分成 4 个部分（每个数据集一个）？我查看了 Univocity GitHub 页面上的测试类，但找不到类似的示例。

Univocity Parsing 是否支持上述内容？使用 2.8.1 版本

我有以下代码。

我的问题是Parsed(field = "Abc")，这里的字段String作为输入。但是当我在时getAnnotation(Parsed.class).field()它正在返回String[]而不是String. 为什么会出现这种奇怪的行为？

不应该getAnnotation(Parsed.class).field()回来String吗？

我必须根据具有特定 POJO 属性的索引来映射特定的 CSV 列。映射将基于包含 columnIndex 和属性名称的 json 文件，这意味着对于 csv 文件中的特定 columnIndex，您必须从 Pojo 类映射特定属性。下面是一个 json 文件示例，它显示了具有 Pojo 属性的列映射策略。

[{"index":0,"columnname":"date"},{"index":1,"columnname":"deviceAddress"},{"index":7,"columnname":"iPAddress"},{ "index":3,"columnname":"userName"},{"index":10,"columnname":"group"},{"index":5,"columnname":"eventCategoryName"},{"index ":6,"列名":"消息"}]

我已经尝试过使用 OpenCSV 库，但我面临的挑战是我无法用它读取部分列。在上面的 json 中，您可以看到我们正在跳过索引 2 和 4 以从 CSV 文件中读取。下面是带有 openCSV 文件的代码。

我也尝试过单义性，但使用这个库我如何映射具有特定属性的 csv。下面是代码 -

请看看是否有人可以在这种情况下帮助我。

我试图通过 uniVocity 使用 CSVWriter 追加行

当我设置

settings.setQuoteAllFields(true);

然后引用所有字段，这是合乎逻辑的，但是我可以设置任何设置不在空字段或空字段中应用引号吗？

例如，当我打电话时

String stringRow = writer.writeRowToString(new String[] {"null","","","123"})

stringRow 是

"";"";"";"123"

但是我需要

;;;"123"

我该如何设置？

是否可以根据索引范围将单行解析为多个 bean

示例：

行：“field1”、“field2”、“field3”、....、“field9”

我正在尝试使用以下设置解析此 csv 文件。

输出：

scala> df.show()

但是，由于这里的转义字符是 "\"" ，我可以将其作为单列读取，而如果输入文件如下所示，

它向我显示了以下输出，而我需要它以与以前相同的方式进行解析。

scala> df.show()

所以，即使字符串没有被转义，我仍然想得到和之前一样的输出，不用逗号分隔。

如何将第二个 csv 文件作为数据框中的单列获取？

如何支持将两种文件解析为单列？

我正在使用 univocity CSV 解析器进行解析。