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我试图找出使用大学解析器处理 CSV 日志文件的最佳方法，如下所示，

"23.62.3.74",80,"testUserName",147653,"日志收集设备 100","31/02/15 00:05:10 GMT",-1,"10.37.255.3","TCP","destination_ip =192.62.3.74|product_id=0071|option1_type=(s-dns)|proxy_machine_ip=10.1.255.3"

如您所见，这是一个逗号分隔的文件，但最后一列有一堆以字段名称为前缀的值。我的要求是从普通字段中捕获值，并有选择地从最后一个大字段中捕获值。

我知道 Univocity 中的主详细信息行处理器，但我怀疑这是否属于该类别。你能指导我正确的方向吗？

注意：如果我实现了行处理器，我可以处理名称前缀字段，rowProcessed(String[] row, ParsingContext context)但如果可能的话，我正在寻找 Univocity 的原生内容？

谢谢，R

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解析器中没有任何原生的东西。可能最简单的方法就是拥有RowProcessor你提到的。

为了让您的生活更轻松，您可以尝试做的一件事是使用 CsvParser 的另一个实例来解析最后一条记录：

//initialize a parser for the pipe separated bit
CsvParserSettings detailSettings = new CsvParserSettings();
detailSettings.getFormat().setDelimiter('=');
detailSettings.getFormat().setLineSeparator("|");
CsvParser detailParser = new CsvParser(detailSettings);

//here is the content of the last column (assuming you got it from the parser)
String details = "destination_ip=192.62.3.74|product_id=0071|option1_type=(s-dns)|proxy_machine_ip=10.1.255.3";

//The result will be a list of pairs
List<String[]> pairs = detailParser.parseAll(new StringReader(details));

//You can add the pairs to a map
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
for (String[] pair : pairs) {
    map.put(pair[0], pair[1]);
}

//this should print: {destination_ip=192.62.3.74, product_id=0071, proxy_machine_ip=10.1.255.3, option1_type=(s-dns)}
System.out.println(map);

这不会非常快，但如果该输入可以具有随机的列名和与之关联的值，那么至少使用映射很容易。

于 2016-09-20T05:24:54.250 回答