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我正在使用一个图表程序来显示每月的库存总额。到目前为止，我只有 5 月的数据（6 月的数据将在 6 月 1 日自动插入到表中并加盖时间戳）。

我正在使用以下查询，它返回 1 行，显示 5 月份的 375 台设备，如下所示：

此查询设置是否正确，以便在 6 月 1 日，如果我有 380 台设备，我将收到以下输出？

我只是想确认我正确地解释了这个查询。

我们的网站允许人们上传图片，然后在 twitter 上分享和/或在 facebook 上点赞。有一个趋势页面，其中包含基于特定页面的 twitter 提及和 facebook 喜欢的总数的前 X 图像。

目前我能看到的唯一方法是通过（至少）对每张图片进行 2 次 API 调用以获取每个社交网站的计数，然后计算总数以最终按最“趋势”排序图片“ 第一的。我不认为这是应该的方式，因为如果我们有 3000 张图像要订购，可能需要很长时间才能做到这一点。

我不知道如何实现我们想要的（如果可能的话），这就是为什么我现在能想到的唯一解决方案是拥有我们自己的“喜欢”系统或每小时获取计数并创建一个一种缓存（但这仍然意味着每小时都会调用大量 API）。

有人知道 Solr 4.0 趋势词/主题功能即将推出或插件支持吗？

我知道各种 DIY 算法方法和一些可能可以使用的外部框架（Mahout 等），但考虑到它的流行，我想已经在努力使它成为 Solr 的可插拔部分。

如果做不到这一点，如果有人可以指出使用外部框架详细说明的资源，那将不胜感激。

我正在努力弄清楚如何在 R 中做到这一点。我从一组约 50 个 csv 文件中获得了这样的数据，每个文件都详细说明了一个单独的图书销售交易：

我想得到一个新表，每一行代表一个出现在完整数据集中的作者，以及我有数据的大约 50 周中的每一周的列。每个单元格应该是该作者在该周的图书销量。这可以简单地通过将该作者在该周的销售文件中的行数相加来计算。所以它应该看起来像这样：

有任何想法吗？我知道如何获取唯一作者列表以制作第一列。而且我知道如何将每周的销售数据加载到数据框中。但我需要帮助自动化这个过程：1）迭代独特的作者 2）迭代每周的 csv 文件或数据框 3）总结该作者在该周的销售额 4）添加计数作为该单元格的值

有人可以帮忙吗？谢谢 ：-）

我有一个 data.frame 代表一组作者超过 25 周的频率书销售：

首先，我想用这些数据构建一个新的数据框，它显示了 [currentWeek / previousWeek] 的分数。可能是这样的：

（我想用 1 代替零以避免除以零。）

其次，我想对所有行进行快速迭代，检查相邻周的任何三元组，其中该作者的销售额在连续两个周对中两次增加了 100%，并在某种输出表中报告这一点。或许是这样的：

关于如何在 R 中解决这些问题的任何想法？

在一个论坛上，我有一个新闻部分，成员发布新闻。似乎每天都有关于苹果的文章，有人请愿删除苹果的文章，因为每天都是同样的故事。每个论坛部分都有一个 RSS 提要。

这让我觉得看到当天网站上的新闻报道趋势会很酷，但我被困住了，因为我没有任何访问数据库或后端的权限，因为我是普通用户。谁能想到我可以实现这一目标的方法？

我有一个服务器，我可以在上面托管结果。

我正在为 iPhone 应用程序创建视频的趋势提要，并在视图表中计算过去 24 小时内视频的所有视图（每次视图时都会将一行添加到视图表中，并且具有时间戳和 videoid ）。当我对其进行无限滚动时，我会发回最后一个视频观看次数，并使用 mySQL 中的 HAVING 语句来获取下一个视频

"HAVING COUNT(views.videoid) < 'count of views'" with a "LIMIT 10"最后一次选择10。

这可行，但是如果一个视频在过去 24 小时内与另一个视频的观看次数相同，那么该视频可能会被跳过，因为它是一个 < 语句。如果我使用 <= 语句，视频将多次显示。

有没有办法让我在 videoid 之后选择视频

获取下一个视频？可能不会，但有人知道我会怎么做。这是我的查询。

嗨，伙计们，我一直在思考如何处理这个问题已经有一段时间了，我只是被困住了。希望这个问题对社区有用。

我有一个趋势表，其中包含如下第一个表的数据。我有另一个表，其类别如下面的第二个表。目标是在堆积柱形图中显示数据。图表中的每一列将是当天的最后一个样本，每列的系列组将是电路类别。

数据每 10 分钟采样一次，但例如，我每天只输入 2 个样本：

等等

我有一个与此类似的类别表：

等等

从报告的角度来看，也许我没有想到一种更简单的方法来做到这一点，但是为了每天得到一个像要求一样的堆积条形图，我想我需要一个查询，结果如下：

我在想我需要编写一个查询来获取max(time_stamp)按天分组的数据，但要对结果进行透视，以便我可以将数据加入到类别表中。因为我必须将 table2 中的 circuit_name 连接到 table1 中的实际列名，所以我一直在尝试在第一张表上使用 pivot ，但是我一直遇到死胡同，因为我对 pivot 的理解不够好。

无论如何，如果有必要将电路类别硬编码到查询中，我愿意放弃表 2，但这又是我卡住的地方。任何指导将不胜感激。

数据在 sql2008r2 服务器上。

谢谢！

我在这个问题上吸引了你更聪明的头脑！

这是我第一次涉足模式识别/趋势分析，基本上我希望能够区分波形（基本上是线图）。

例如，原始图将表示“正常”，第二张图几乎相同，但在图的最后 30% 期间具有更高的图，第二张图将被称为“坏图”。
我想要实现的是让程序知道“正常”和“坏图”的样子，然后在此之后看到并区分两者的任何其他波形，在这个例子中，如果第三个波形完全一样原始但接近最后的 30% 增加了，但没有“坏图”那么多，它会认为这是朝着“坏图”发展的趋势。

我在想也许切片图然后区分或生成规则等，但不知道如何实现这一点。

有哪些技术可以为我指明正确的方向，如果可能的话，代码示例等将是一个奖励。

我想在主页顶部的新闻网站中添加一个自定义的“热门话题”部分。一个准确显示我正在寻找的内容的现有示例是 Daily Beast 主页。

我想用自定义代码或插件来做到这一点，但不是作为一个小部件。有谁知道我如何以灵活的方式做到这一点，可以轻松定制我网站的样式和外观。

我的网站是一个名为 Yasta.pr 的西班牙语 24/7 新闻网站。谢谢！