我在这个问题上吸引了你更聪明的头脑！
这是我第一次涉足模式识别/趋势分析，基本上我希望能够区分波形（基本上是线图）。
例如，原始图将表示“正常”，第二张图几乎相同，但在图的最后 30% 期间具有更高的图，第二张图将被称为“坏图”。
我想要实现的是让程序知道“正常”和“坏图”的样子，然后在此之后看到并区分两者的任何其他波形，在这个例子中，如果第三个波形完全一样原始但接近最后的 30% 增加了，但没有“坏图”那么多，它会认为这是朝着“坏图”发展的趋势。
我在想也许切片图然后区分或生成规则等，但不知道如何实现这一点。
有哪些技术可以为我指明正确的方向，如果可能的话，代码示例等将是一个奖励。