问题标签 [trending]

我刚刚开始进行文本挖掘，我正在尝试通过 Twitter Api 获取现在利物浦热门话题的推文，并在 wordcloud 中表示它们。

但是，当getTrends从库中获取具有功能的趋势时twitteR，我无法找到与该趋势主题的提及次数相对应的任何内容。我想要这个数字，因为我想按提及次数对趋势进行排序，以便在 wordcloud 上正确地表示它们。

编码：

也许一种可能的方法是，获得一个趋势主题，如果它们是有序的，枚举它们（附加一列）并将其用作术语频率，但猜测一定有更好的方法，尽管我在文档中没有发现任何内容

我正在使用这部分代码来获取有关埃及的趋势`Egypt_WOE_ID = 23424802

埃及趋势 = twitter_api.trends.place(_id=Egypt_WOE_ID)

打印Egypt_trends`问题是我得到的符号没有得到实际的hastags和趋势并不意味着任何事情，这是输出的一部分：-

[{u'created_at': u'2017-02-20T12:41:44Z', u'trends': [{u'url': u' http://twitter.com/search?q=%23%D9 %85%D8%B0%D8%A8%D8%AD%D9%87_%D8%A8%D9%88%D8%B1%D8%B3%D8%B9%D9%8A%D8%AF', u'查询': u'%23%D9%85%D8%B0%D8%A8%D8%AD%D9%87_%D8%A8%D9%88%D8%B1%D8%B3%D8% B9%D9%8A%D8%AF', u'tweet_volume': 无, u'name': u'#\u0645\u0630\u0628\u062d\u0647_\u0628\u0648\u0631\u0633\u0639\u064a\u062f ', u'promoted_content': None}, {u'url': u'/search?q=%23JFT74', u'query': u'%23JFT74', u'tweet_volume': None, u'name': u'#JFT74', u'promoted_content': None}, {u'url': u'/search?q=%23%D8%A8%D9%84%D8%A7%D9%87%D8%A7_% D9%84%D8%AD%D9%88%D9%85_%D9%81%D8%B1%D8%A7%D8%AE_%D8%B3%D9%85%D9%83'，你'查询'： u'%23%D8%A8%D9%84%D8%A7%D9%87%D8%A7_%D9%84%D8%AD%D9%88%D9%85_%D9%81%D8%B1%D8 %A7%D8%AE_%D8%B3%D9%85%D9%83'，u'tweet_volume'：无，u'name'：u'#\u0628\u0644\u0627\u0647\u0627_\u0644\u062d\u0648\u0645_\u0641\u0631\u0627\u062e_\u0633\u0645\u0643', u'promoted_content': None}, {u'url': u '/搜索?q=%23%D8%A7%D9%85_%D8%AE%D8%AF%D8%A7%D8%B4_%D8%AA%D9%85%D8%A7%D8%B1%D8 %B3_%D8%A7%D9%84%D8%AC%D9%86%D8%B3', u'查询': u'%23%D8%A7%D9%85_%D8%AE%D8%AF% D8%A7%D8%B4_%D8%AA%D9%85%D8%A7%D8%B1%D8%B3_%D8%A7%D9%84%D8%AC%D9%86%D8%B3'，你'tweet_volume': 14030, u'name': u'#\u0627\u0645_\u062e\u062f\u0627\u0634_\u062a\u0645\u0627\u0631\u0633_\u0627\u0644\u062c\u0646\u0633',提升内容'：无}]: u'%23%D8%A7%D9%85_%D8%AE%D8%AF%D8%A7%D8%B4_%D8%AA%D9%85%D8%A7%D8%B1%D8%B3_% D8%A7%D9%84%D8%AC%D9%86%D8%B3', u'tweet_volume': 14030, u'name': u'#\u0627\u0645_\u062e\u062f\u0627\u0634_\u062a \u0645\u0627\u0631\u0633_\u0627\u0644\u062c\u0646\u0633', u'promoted_content': 无}]: u'%23%D8%A7%D9%85_%D8%AE%D8%AF%D8%A7%D8%B4_%D8%AA%D9%85%D8%A7%D8%B1%D8%B3_% D8%A7%D9%84%D8%AC%D9%86%D8%B3', u'tweet_volume': 14030, u'name': u'#\u0627\u0645_\u062e\u062f\u0627\u0634_\u062a \u0645\u0627\u0631\u0633_\u0627\u0644\u062c\u0646\u0633', u'promoted_content': 无}]

提前谢谢，如果我的英语不好或任何事情，请原谅我。我会尝试添加和更新我发现的任何东西或任何人告诉我的任何注释，以使问题看起来更好。

假设我有历史数据，其中列出了每天显示缺陷的项目。项目在此列表中进出。IE-

我想建立一个数据源，显示相对于前一天的每一天，有多少项目是新的、丢弃的和结转的。它希望这样做而不会丢失我的历史数据源中的任何信息，所以我想要的输出是：

我知道如何生成 TREND 列，但我不知道如何将行或 DEFECT 列添加到输出中。

这是我可以用 SQL 或 PL SQL 做的吗？

我想像这样对数据建模的原因是因为我的数据库包含大约 12,000 个可能项目的大列表，但一次只有 500 个左右的项目会出现缺陷。仅使用我必须考虑的项目与所有可能的项目相比，将其划分为内存效率更高。

请耐心等待，因为我还在学习 Python ..

我希望能够看到特定主题标签的最热门推文。我能够找到趋势推文，并且能够找到带有特定主题标签的推文，但是在尝试将这两者结合起来时我不知所措。

这就是我现在正在工作的..

谢谢！

我尝试将图表参数与 YouTube API 一起使用，但它说图表不是有效参数。我正在使用 PHP。我有地区和类别，一切都很好。这是一个错误吗？我该怎么做？

这是我的代码

说：

发生客户端错误：（列表）未知参数：'chart'

我尝试使用图表参数来获取热门视频，但它说图表不是有效参数。我正在使用 PHP。我有地区和类别，一切都很好。这是一个错误吗？我该怎么做？

这是我的代码

说：发生客户端错误：（列表）未知参数：'chart'

有一个不错的选择，可以使用此 url 获取 GitHub 上最热门的开发人员列表https://github.com/trending/developers

我只想知道这是否可以通过一些 REST API 获得相同的数据。请帮忙。

我已经从 Foursquare 应用程序检查了几个附近的地方。现在，如果我点击foursquare 趋势API，它不会给我签到地点的列表。任何人都可以帮助。这是我使用的 api：
https ://api.foursquare.com/v2/venues/trending?ll=23.03,72.58&oauth_token=FMT04M2BJ1.............&v=201 .. ..我也试过这个： https ://api.foursquare.com/v2/venues/trending?near=Ahmedab​​ad&oauth_token=ONPEHQ.....&v=201 ......我得到了这样的回应。

下面的大部分代码都是从各种来源“收集”的。最终目标是将股票的收盘价定义为尽可能快的时间范围内的均值回归或趋势。希望这个问题和答案可以作为对该主题的全面了解。不幸的是，输出让我感到困惑/冲突。

第 1 部分：基于 p 值，这看起来是趋势。基于临界值，这看起来意味着恢复。

第 2 部分：所有趋势，除了 50 的滞后。为什么这个均值回归？

第 3 部分：所有趋势。这些 p 值无处不在。如何知道使用哪种“类型”？是否需要分析原始数据图以查看趋势？如果这是趋势，这不是告诉我们的全部意义吗？

第 4 部分：所有趋势，除了 (lag, autolag) = (20, t-stat), (30, t-stat), (40, t-stat), (50, AIC)。为什么？

第 5 节：强烈均值回归。所有基准看起来都很接近。

第 6 节：为什么有多个半衰期值？哪一个是对的？

谢谢。

输入：

输出：

我正在处理下面附上的表格。

我旁边有趋势数据。但这目前必须每月手动移动。公式是：=IFERROR(-SIGN(J4-I4),"N/A")

与 8 月相比，我目前希望 9 月有效。但我想知道是否有一种方法可以在将数据添加到 10 月或基于日期时自动移动到接下来的 2 列。

月份当前输入为 01/10/2017 月份的第一个数据，但显示为 MMM。以防万一有必要在公式中使用它们。

我也想出了如何计算上个月的第一个日期：

=IF((EOMONTH(TODAY(),-2)+1)=J2, "Yes", "No") - 这样做只是为了让我看看它是否有效。

我试图弄清楚是否可以添加到第一个公式（SIGN），以便它首先获取上个月的第一个日期（01/09/2017），然后将其与月份列进行比较。然后根据月份比较下面的相应数据。