问题标签 [trains]

我在训练期间使用 ClearML 来跟踪我的 tensorboard 日志（来自 PyTorch Lightning）。稍后，我启动另一个脚本，该脚本连接到现有任务并进行一些测试。

但不幸的是，我在第二个脚本中没有所有信息，所以我想从 ClearML 服务器的记录值中查询它们。

我该怎么做？

我想过这样的事情，但没有在文档中找到任何东西：

• x_value将是我的时代或全球步骤
• y_value图“val/acc”的最大值
• x_value2将是我的时代或全球步骤
• y_value2情节“时代”的价值x_value

使用带有 clearml-data CLI 的自行部署 ClearML 服务器，我想在 WebUI 中管理（或查看）我的数据集，如 ClearML 网页上所示（https://clear.ml/mlops/clearml-feature-store / ):

但是，此功能不会出现在我的 Web UI 中。根据定价页面，功能商店不是高级功能。我是否需要以特殊方式配置我的服务器才能使用此功能？

如何在超参数下的 UI 配置面板中显示像 epochs 这样的参数？我希望能够从 UI 中更改时期数和学习率。

我正在研究python包飞镖。我认为它是时间序列分析的非常好的工具。但我对以下内容感到困惑：

您可以看到我随机生成两列作为两个时间序列（train），然后将其转移到 darts 时间序列（series1）。然后，将其拆分为训练和验证（train1，val1）。train1 包括 450 个时间点，val1 有 50 个。然后，我使用 RNNModel 来训练模型。但是信息输出是：

您可以在图片中看到“训练数据集包含 426 个样本”。所以我现在明白这个 426 来自哪里？我的理解是训练数据集应该包含 450 个数据点？