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time-series - 如何确定循环神经网络、飞镖包中训练数据集的大小?

我正在研究python包飞镖。我认为它是时间序列分析的非常好的工具。但我对以下内容感到困惑:

您可以看到我随机生成两列作为两个时间序列(train),然后将其转移到 darts 时间序列(series1)。然后,将其拆分为训练和验证(train1,val1)。train1 包括 450 个时间点,val1 有 50 个。然后,我使用 RNNModel 来训练模型。但是信息输出是:

您可以在图片中看到“训练数据集包含 426 个样本”。所以我现在明白这个 426 来自哪里?我的理解是训练数据集应该包含 450 个数据点?

在此处输入图像描述