1

我在训练期间使用 ClearML 来跟踪我的 tensorboard 日志（来自 PyTorch Lightning）。稍后，我启动另一个脚本，该脚本连接到现有任务并进行一些测试。

但不幸的是，我在第二个脚本中没有所有信息，所以我想从 ClearML 服务器的记录值中查询它们。

我该怎么做？

我想过这样的事情，但没有在文档中找到任何东西：

task = Task.init(project_name="Project", task_name="name", reuse_last_task_id="Task_id, continue_last_task=True)
x_value, y_value = task.get_value(key="val/acc", mode="max")
x_value2, y_value2 = task.get_value(key="epoch", mode="x", x=x_value)
  • x_value将是我的时代或全球步骤
  • y_value图“val/acc”的最大值
  • x_value2将是我的时代或全球步骤
  • y_value2情节“时代”的价值x_value
4

1 回答 1

1

免责声明 我是 ClearML（前身为 Trains）团队的一员。

Task假设我们知道任务 ID，要为正在运行（或已完成/失败）的实验获取现有对象：

another_task = Task.get_task(task_id='aabbcc')

如果我们只知道任务项目/名称

another_task = Task.get_task(project_name='the project', task_name='the name')

请注意，如果您有多个同名任务，它将返回最新的任务。一旦我们有了Task对象，我们就可以这样做：

latest_scalar_values_dict = another_task.get_last_scalar_metrics()

这将返回所有标量​​ min/maxm/last 值，例如：

latest_scalar_values_dict = {
            'title': {
                'series': {
                    'last': 0.5,
                    'min': 0.1,
                    'max': 0.9
                    }
                }
            }

文档在这里

如果您需要获取整个图表，您可以使用task.get_reported_scalars() 查看文档

于 2021-02-25T01:04:21.400 回答