问题标签 [tigris]
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r - 无法使用 Tigris 进行地理编码
我正在尝试为一批地址生成人口普查大地水准面。当我在 tigris 包中使用“append_geoid”函数时,r 返回“call_geolocator 中的错误(as.character(address$street[i]), as.character(address$city[i]), : Bad Request (HTTP 400) )”。
我使用了 r 文档中给出的示例数据,它产生了相同的结果。代码如下。任何有关如何解决问题的帮助表示赞赏!
r - 如何对包中包含的数据进行子集化
我安装了一个名为 Tigris 的包。它安装并加载正常。这个包底层有一个数据集,它不仅仅是操纵和转换给定的输入。我正在使用以下代码
它可以工作,但是我需要只查找/查询某些数据点。具体来说,state = "32" 和 geoid = "3268400"。根据文档,这有很多年。因此,预期的结果将是关于这两个参数(状态和大地水准面)的 10 年数据。如何做到这一点?当我从 SQL 数据库加载数据时,我知道如何执行此操作,但当数据嵌入到包中时(或任何正确的措辞),我不知道如何执行此操作。
r - 有谁知道使用 TIGRIS 包装时如何指定年份?
我正在尝试使用 tigris 包从我的数据框中的纬度/经度数据中获取人口普查区域。虽然在当前的人口普查中取得了成功,但我实际上需要来自以前的调查(例如 ACS 2019)的数据,因为我目前正在与具有非当前人口普查区域的数据集合并(呃!)。
我尝试了以下方法:
我也试过这个:
并且这两个结果都导致: call_geolocator_latlon(wave1_key$locationlatitude[i], wave1_key$locationlongitude[i], 中的错误:错误请求 (HTTP 400)。
r - Mapview 重置按钮和将地图居中到初始位置
我是 R 新手,正在尝试使用 mapview。我找不到添加重置按钮或中心并将地图缩放到某个位置的方法。
例如,现在我正在尝试使用 Tigris 包并将其与我下载的人口普查数据文件合并。我想根据用户选择将此数据的不同列绘制为热图。最初,我想显示以林肯公园为中心并按比例缩放的地图。
我一直在搜索一整天,但无法找到一种方法来做到这一点。
任何帮助是极大的赞赏。谢谢。
r - R如何只留下人口普查地图的外边界?geom_sf,底格里斯河
我正在创建一个等值线地图并尝试为大都市统计区域绘制边界。我设法完成了大部分工作,但我只想留下外部边界并摆脱该区域内较小区域的线条。下面是可重现的代码行。提前感谢所有的帮助和时间!
r - 下采样 sf 区域 / tigris 几何图形
我正在用闪亮的 R 向地图视图和传单添加大片。在为单个县(伊利诺伊州库克县)添加区域然后添加到地图时,渲染区域大约需要 20 秒。有没有办法对管道几何进行下采样,例如使用 sf?我真的不需要任何高质量的几何图形。简单的几何形状绝对足够了。
例如,也许使用类似 st_simplify 的东西?
r - 如何开始创建等值线图
手头的任务是将empprevyearpct 值映射到县地图。样本数据如下。
这是我从 Tigris 用来获取形状文件的代码。
我不需要为我完成的工作。如果我要将 prevyearpct 值映射到县,我将从哪里开始?我是否需要附加数据以使 NV_Counties 和 data2 成为一个合并项目?我已经阅读了很多文章/教程,但没有使用 tigris。
r - 将人口普查区域分配给相交的学校边界
我正在尝试将人口普查区分配到学校出勤范围。
我有德克萨斯州学校的数据,我正在使用 NCES 学校出勤边界 (SAB) 数据集来查找位于这些 SAB 内的人口普查区域。
因此,st_join
这里将人口普查区编号分配给与之相交的每个 SAB。由于左连接,我无法将人口普查区形状与 SAB 形状进行比较,以查看重叠。所以我想我的问题是如何确保它按我想要的方式工作?我担心人口普查区被排除在 SAB 之外。谢谢!
(编辑提及 dplyr)
r - 美国大陆各州的 R 向量
我在创建地图时为美国大陆的所有州写了一个矢量,这样就没有人需要再次手动执行此操作。这对于像底格里斯这样的包裹很重要,如果一个人只是想绘制美国大陆的地图。请看下文。有没有更有效的方法来做到这一点?
r - 在 Jupyter Notebook 中下载 Tigris 包的问题
我在 Jupyter Notebook 中使用 Tigris 包时遇到了问题。我经历了一些答案,但没有一个能解决我一直遇到的问题。我尝试在 RStudio 中单独安装依赖包,并得到相同的错误,我发布了问题的屏幕截图。 Jupyter Notebook 截图
有没有人有任何解决此问题的建议?太感谢了。