问题标签 [thrust]
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cuda - 如何更改 CUDA 的链接目录？
我已经使用 CUDA 4.0 一段时间了。我最近下载并复制了 CUDA 4.1 新 API（我需要 Thrust 的 lambda 表达式支持），但我的解决方案的属性仍然链接到旧的 4.0 API。如何动态更改它？我的猜测是我需要更改$(CudaToolkitLibDir)变量，但究竟如何？
编辑：我问这个是因为我正在尝试使用推力::占位符
cuda - 推力::device_vector 错误
我是推力新手。我正在尝试从 a 复制thrust::host_vector到 a thrust::device_vector，这两种类型Sequence都是我已经实现的类。
但是，我确实收到错误“无效的设备功能”。我在 GeForce GT 540 上使用 CUDA 4.0 VS2010。
有人可以帮忙吗？
cuda - 使用推力::最小推力没有提供预期的结果
考虑以下代码，当 p 是在 GPU 端分配的指针时。
在 cpu 端应用相同的东西之后。
我明白了！= fRes。我在这里做错了什么？
cuda - 推力：如何返回活动数组元素的索引
如何使用推力返回活动数组元素的索引，即返回数组元素等于 1 的索引向量？
对此进行扩展，在给定数组维度的多维索引的情况下，这将如何工作？
编辑：目前该功能看起来像这样
哪个给出了错误
cuda - 是否可以一次包含所有 Thrust 标头？
有没有办法包含所有 Thrust 文件而不是单独执行？例如，现在我必须执行以下操作：
我只想使用类似的东西
这可能吗？
gpu - 推力排序的步复杂度和唯一的推力
我在推力中使用排序和唯一按键功能。我只是想知道推力中排序函数的步长复杂度是多少，以及唯一按键函数的工作和步长复杂度是多少。
根据我的知识，我认为排序的工作复杂度是 O(NlogN)。但我不知道 unique_by_key 操作是什么
cuda - 就地推力::min_element
我查看分析结果并看到thrust::min_element()调用cudaMalloc()，因此使用了额外的内存。减少后我不需要数组数据，因此更愿意就地找到最小元素。可能吗？
iterator - 当键是 zip_iterator 使用自定义比较谓词处理的元组时，CUDA Thrust sort_by_key
我在这里查看了很多类似的问题，并且有很多问题，尽管有一个微小的变化。我正在尝试使用 zip_iterator 作为复合键对值进行排序。
具体来说，我有以下功能：
和这个自定义谓词：
我得到的错误是：
有什么想法可能导致这种情况/我如何编写一个确实有效的谓词？
提前致谢， 内森
cuda - 推力函子：“启动请求的资源过多”
我正在尝试在 CUDA 中实现类似的东西：
对于每个元素
wherefloor和z是在测试开始时配置的常量。
我试图像这样实现它，但我收到错误“请求启动的资源太多”
一个函子：
由变换使用：
如果我删除我的仿函数的一个成员，比如说floorVal，并使用一个只有一个成员变量的仿函数，它就可以正常工作。
有谁知道为什么会这样，我该如何解决？
附加信息：
我的数组长 786432 个元素。
我的 GPU 是 GeForce GTX590
我正在使用以下命令进行构建：
我的 cuda 版本是 4.0：
我每个块的最大线程数是 1024（由 deviceQuery 报告）：
更新：：
我偶然发现了解决问题的方法，但不明白。如果我将我的仿函数从“floor_functor”重命名为基本上其他任何东西，它就可以工作！我不知道为什么会这样，并且很想听听任何人对此的想法。
cuda - 使用设备中的阵列在 CUDA 上并行减少
我需要执行并行缩减以找到 CUDA 设备上数组的最小值或最大值。我为此找到了一个很好的库，称为 Thrust。您似乎只能对主机内存中的数组执行并行缩减。我的数据在设备内存中。是否可以减少设备内存中的数据？我不知道该怎么做。这是 Thrust 的文档：http ://code.google.com/p/thrust/wiki/QuickStartGuide#Reductions 。谢谢大家。