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我正在尝试在 CUDA 中实现类似的东西:

对于每个元素

p = { p if p >= floor
      z if p < floor

wherefloorz是在测试开始时配置的常量。

我试图像这样实现它,但我收到错误“请求启动的资源太多”

一个函子:

struct floor_functor : thrust::unary_function <float, float>
{
        const float floorLevel, floorVal;

        floor_functor(float _floorLevel, float _floorVal) : floorLevel(_floorLevel), floorVal(_floorVal){}

        __host__
        __device__
        float operator()(float& x) const
        {
            if (x >= floorLevel)
                return x;
            else
                return floorVal;
        }
};

由变换使用:

thrust::transform(input->begin(), input->end(), output.begin(), floor_functor(floorLevel, floorVal));

如果我删除我的仿函数的一个成员,比如说floorVal,并使用一个只有一个成员变量的仿函数,它就可以正常工作。

有谁知道为什么会这样,我该如何解决?

附加信息:

我的数组长 786432 个元素。

我的 GPU 是 GeForce GTX590

我正在使用以下命令进行构建:

`nvcc -c -g -arch sm_11 -Xcompiler -fPIC -Xcompiler -Wall -DTHRUST_DEBUG  -I <my_include_dir> -o <my_output> <my_source>`

我的 cuda 版本是 4.0:

$ nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2011 NVIDIA Corporation
Built on Thu_May_12_11:09:45_PDT_2011
Cuda compilation tools, release 4.0, V0.2.1221

我每个块的最大线程数是 1024(由 deviceQuery 报告):

Total amount of constant memory:               65536 bytes
  Total amount of shared memory per block:       49152 bytes
  Total number of registers available per block: 32768
  Warp size:                                     32
  Maximum number of threads per block:           1024
  Maximum sizes of each dimension of a block:    1024 x 1024 x 64
  Maximum sizes of each dimension of a grid:     65535 x 65535 x 65535

更新::

我偶然发现了解决问题的方法,但不明白。如果我将我的仿函数从“floor_functor”重命名为基本上其他任何东西,它就可以工作!我知道为什么会这样,并且很想听听任何人对此的想法。

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为了更简单的 CUDA 实现,您可以使用 ArrayFire 在一行代码中执行此操作:

p(p < floor) = z;

只需将您的变量声明为 af::array's。

祝你好运!

免责声明:我从事各种 CUDA 项目,包括 ArrayFire。

于 2012-04-18T20:11:26.130 回答