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c++ - OpenCV hmm 文本检测算法不适用于简单图像
我正在尝试编写简单的程序来识别一些简单的模式。它适用于 tesseract,但由于某种原因它不适用于Hmm
. 这是示例代码:
和示例图像:
预期输出:uBuntu
实际输出:m
这段代码有什么问题?我只是尝试采用演示样本。
这是使用的OCRHMM_transitions_table.xml和OCRHMM_knn_model_data.xml.gz(我实际上也从这个示例中获取了它们)。
OpenCV 版本 3.4.0
android - 使用 Google 的文本识别 API 检测图像中的水平线而不是块
有没有办法使用谷歌的文本识别 API检测全尺寸的水平线(最大宽度)而不是图像中的文本块?比如说,如果我想从这样的收据图像中检索应付总额:
...因为到目前为止,API 会以任意顺序检测块中的文本,如下所示:
...不,TextBlockgetComponents()
仅检索每个 TextBlock 中的行,因为 TextBlock 位于此处的文档中提到的文本层次结构的顶部(TextBlock 包含行) 。如果这个 API 可以从 Lines 而不是 TextBlocks 开始用于图像位图的框架......
我什至尝试使用硬编码坐标调整文本块的边界框(矩形)的大小,以希望检测到整行文本“Chicken Bowl ... 7.15”,但无济于事,如下所示:
csv - 如何使用 Spacy 检测文本是人员、组织还是其他实体?
我有一个销售的 csv 记录,每条记录都有列客户名称。此列是人名和组织名称的组合。如何使用 spacy 来检测此列是个人还是组织?
ios - iOS - 有没有办法从用户的文本输入中检测流行的关键字并按流行度或趋势排序?
我正在构建一个允许用户输入 UITextInput 字段的应用程序。我希望能够扫描他们输入的内容并提取可能的关键字/短语,这些关键字/短语可用于填充应用程序中的其他内容,并按流行度/趋势对它们进行排序。
例子:
- 用户在输入中键入以下字符串:“我的兄弟姐妹太尴尬了,我等不及他们让我一个人呆着! ”
- 预期的关键字提取:“兄弟姐妹,尴尬,孤独,...... ”
- 按流行度/趋势排序的预期关键字:“尴尬,兄弟姐妹,孤独,...... ”
是否有用于此的 SDK 或原生 iOS 解决方案?
python - 如果我们知道语言,如何在检测图像上的文本时改进 Google Vision 结果
如何修改以下 Python 代码以返回德语结果?是否可以?谢谢你。
android - 是否有任何 Android 应用程序可以检测屏幕上的特定文本并自动单击它?
我想要一个可以在我的屏幕上阅读文本并单击我可以在应用程序中预先定义的文本的应用程序。应用程序主要能够识别多个文本,如果其中任何一个出现在屏幕上,则单击该区域。