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我一直在使用 TensorFlow 中矩阵乘法的介绍性示例。

当我打印产品时，它会将其显示为一个Tensor对象：

但我怎么知道 的价值product？

以下没有帮助：

我知道图形在 上运行Sessions，但有没有什么办法可以检查Tensor对象的输出而不在 a 中运行图形session？

如何安装 TensorFlow 的张量板？

我正在尝试使用此处找到的 Tensorflow 运行单词的向量表示教程：

http://www.tensorflow.org/tutorials/word2vec/index.md

第一个脚本 word2vec_basic.py 运行良好，但第二个脚本（在此处找到）

https://tensorflow.googlesource.com/tensorflow/+/master/tensorflow/models/embedding/word2vec.py

在第 28 行给了我错误“ImportError: No module named embedding”。我按照页面上的说明安装了 tensorflow，为什么我没有得到包含 word2vec 的嵌入模块？

Is there a version of TensorFlow for 32-bit Linux? I only see the 64-bit wheel available, and didn't find anything about it on the site.

有人让 TensorBoard 工作吗？似乎找不到我的 ScalarSummary 文件。我在用着：

和：~/Documents/tensorflow_playground/feedforward_mnist/data包含一个名为events.out.tfevents.1447172341.31-34-222.wireless.csail.mit.edu

我假设是标量摘要？

I've installed the tensorflow docker container on an ubuntu machine. The tensorflow docker setup instructions specify:

This puts me into the docker container terminal, and I can run python and execute the Hello World example. I can also manually run .\run_jupyter.sh to start the jupyter notebook. However, I can't reach the notebook from host.

How do I start the jupyter notebook such that I can use the notebook from the host machine? Ideally I would like to use docker to launch the container and start jupyter in a single command.

我尝试在我的系统上安装 tensorflow，但收到以下错误：

tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 不是这个平台支持的轮子

pip.log 文件中捕获的异常信息：-

/home/gansai/tensorflow/bin/pip 于 2015 年 11 月 11 日星期三 00:19:05 运行

tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 不是该平台支持的轮子。

异常信息： Traceback（最近一次调用最后一次）：

文件“/home/gansai/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/pip/basecommand.py”，第 122 行，主要状态 = self.run(options, args)

文件“/home/gansai/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/pip/commands/install.py”，第 269 行，运行 InstallRequirement.from_line(name, None))

文件“/home/gansai/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/pip/req.py”，第 168 行，from_line raise UnsupportedWheel("%s 不是这个平台上支持的轮子。" %轮子.文件名）

UnsupportedWheel：tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 不是该平台支持的滚轮。

我可以做些什么来安装 tensorflow 并开始试验它？

我正在做 mnist 教程，当我尝试像这样打开 TensorBoard 时，fully_connected_feed.py 工作并将 events.out.tfevents.1447186888 文件保存到 ~..\data\

或者像这样

它打开，但随后我看到“未找到标量摘要标签”。

我正在将我的 Caffe 网络移植到 TensorFlow，但它似乎没有 xavier 初始化。我正在使用truncated_normal，但这似乎使训练变得更加困难。

谷歌刚刚将 TensorFlow 作为开源开放。我读了一点，但看起来你只能用他们给定的 MNIST 数据来训练它。

我正在寻找示例代码，我可以在其中使用自己的数据进行训练，并为我的测试文件输出结果。

我有 .csv 文件（如每行样本）作为训练数据（带有 id、输出、+72 列）

并有另一个 .csv 文件用于测试数据，我将在其中预测输出（1 或 0）。

任何人都明白 TensorFlow 足以给我一些示例代码吗？