如何安装 TensorFlow 的张量板？
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安装 Tensorflow 的步骤在这里：https ://www.tensorflow.org/install/
例如，在仅用于 CPU（无 GPU）的 Linux 上，您将键入以下命令：
pip install -U pip
pip install tensorflow
由于TensorFlow依赖于TensorBoard ，因此不需要运行以下命令：
pip install tensorboard
于 2015-11-10T15:53:33.207 回答
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尝试which tensorboard在终端中输入。如果您按照tensorboard README中的说明进行安装，pip它应该存在（尽管文档没有告诉您现在可以在不执行任何其他操作的情况下启动 tensorboard）。
你需要给它一个日志目录。如果您位于保存图表的目录中，则可以从终端启动它，如下所示：
tensorboard --logdir .
或更一般地说：
tensorboard --logdir /path/to/log/directory
对于任何日志目录。
然后打开您最喜欢的网络浏览器并输入localhost:6006连接。
那应该让你开始。至于在训练过程中记录任何有用的信息，您需要使用TensorFlow Summary API。您还可以TensorBoard在 Keras 中使用回调。
于 2015-11-11T00:04:10.833 回答
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如果您的 Tensorflow 安装位于此处：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow
那么启动 Tensorboard 的 python 命令是：
$ python /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/tensorboard/tensorboard.py --logdir=/home/user/Documents/.../logdir
从 pip 安装允许您使用：
$ tensorboard --logdir=/home/user/Documents/.../logdir
于 2015-11-12T19:38:04.747 回答
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TensorBoard 不是一个单独的组件。TensorBoard 与 TensorFlow 一起打包。
于 2015-11-11T00:21:56.743 回答
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为其创建别名可能会有所帮助。
安装并找到您的张量板位置：
pip install tensorboard
pip show tensorboard
在 .bashrc 中添加以下别名：
alias tensorboard='python pathShownByPip/tensorboard/main.py'
打开另一个终端或运行 exec bash。
对于 Windows 用户，cd 进入pathShownByPip\tensorboard并python main.py从那里运行。
对于 Python 3.x，请使用pip3代替pip，并且不要忘记python3在别名中使用。
于 2018-04-25T22:50:53.307 回答
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添加这个只是为了这个问题的完整性（有些问题可能会因为这个问题的重复而被关闭）。
我通常对 pip 使用用户模式，即。pip install --user即使指令采用 root 模式。这样，我的张量板安装在 中~/.local/bin/tensorboard，并且不在我的路径中（这也不应该是理想的）。所以我无法访问它。
在这种情况下，运行
sudo ln -s ~/.local/bin/tensorboard /usr/bin
应该修复它。
于 2018-04-07T14:28:07.553 回答
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如果您使用 Python 的 anaconda 发行版，那么只需执行以下操作：
$❯ conda install -c conda-forge tensorboard
或者
$❯ conda install -c anaconda tensorboard
此外，您可以通过以下方式搜索软件包存储库来查看各种构建：
$❯ anaconda search -t conda tensorboard
这将列出频道和相应的构建、支持的操作系统、Python 版本等，
于 2018-07-03T00:56:57.867 回答
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pip install tensorflow.tensorboard # install tensorboard
pip show tensorflow.tensorboard
# Location: c:\users\<name>\appdata\roaming\python\python35\site-packages
# now just run tensorboard as:
python c:\users\<name>\appdata\roaming\python\python35\site-packages\tensorboard\main.py --logdir=<logidr>
于 2017-12-22T15:22:38.617 回答
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如果您使用 安装 TensorFlow ，则可以通过在终端上pip发出命令来检索 TensorBoard 的位置。which tensorboard然后，如有必要，您可以编辑 TensorBoard 文件。
于 2016-07-15T12:58:17.373 回答
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您要查找的pip软件包是tensorflow-tensorboard由 Google 开发的。
于 2017-06-28T18:01:42.023 回答
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最好不要混淆虚拟环境或在根目录进行安装。我为无忧安装所采取的步骤如下。我使用 conda 来安装我所有的依赖项而不是 pip。我正在回答额外的细节，因为当我尝试在我的根环境上安装张量板和张量流时，它搞砸了。
创建一个虚拟环境
conda create --name my_env python=3.6激活虚拟环境
source activate my_env安装基本的必需模块
conda install pandasconda install tensorflow安装张量板
conda install -c condo-forge tensor board
希望有帮助
于 2018-07-11T17:19:56.380 回答
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我在 MacOS 上本地安装了 tensorflow 1.15.0（显然包括 tensorboard）。
对我来说，我的用户目录中相关文件的路径是 Library/Python/3.7/lib/python/site-packages/tensorboard/main.py。因此，which这对我不起作用，但您必须查找名为 main.py 的文件，这很奇怪，因为它显然是为其他用户命名的。
于 2019-12-19T19:17:41.977 回答