问题标签 [tensorboardx]

文档似乎表明 add_custom_scalars_multilinechart 做到了，但它不起作用。

有这样的事情：

当我使用 tensorbosrdX 时：

` 我得到这个错误：

此代码是如何使用 add_graph() 的示例。但它无法在我的计算机上工作，我不知道如何解决它我的环境：

1. 火炬：0.4.0
2. 蟒蛇：3.5.0
3. 张量板X 1.6

我使用 Tensorboard 回调，我可以访问所有提供的图表，但如何在 Tensorboard 环境中使用 What If 工具。我浏览了谷歌的官方帖子，但想不通。有人可以概述一下正常的 Tensorboard 回调要遵循的不同步骤吗？

我无法使用 tensorboardX 可视化模型的权重和偏差。这是我的模型（无论如何它很简单）：

这是我在 pytorch 中遇到错误的地方

错误是

但我真的必须看到权重处于次优状态的直方图。所以我稍微更改了代码以逐步进行

繁荣！仍然是同样的错误，也许这根本没有改变。

我正在尝试使用 tensorboardX 来调试在 AWS 的 p2.xlarge 实例中运行的 pytorch NN。

我按照本教程打开了端口 6006。

该模型正在运行，并且 tensorboardX 正在制作其编写器文件。我在那里收到以下警告。我不确定它有多相关。

警告：root:tuple 出现在不转发元组的操作中（VisitNode at /pytorch/torch/csrc/jit/passes/lower_tuples.cpp:117）帧 #0：std::function::operator()() const + 0x11（/home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libc10.so 中的 0x7fbe3dd04441）帧 #1：c10::Error::Error(c10::SourceLocation, std::string const&) + 0x2a (0x7fbe3dd03d7a in /home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libc10.so) 帧#2: + 0xaf61f5 (0x7fbe3cdc41f5 in / home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libtorch.so.1) 框架#3: + 0xaf6464 (0x7fbe3cdc4464 in /home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/ lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libtorch.so.1) 帧#4：torch::jit::LowerAllTuples(std::shared_ptr&) + 0x13 (0x7fbe3cdc44a3 in /home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libtorch.so.1) 帧#5: + 0x3f84b4 (0x7fbe7d2cb4b4 in /home/ubuntu /anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libtorch_python.so）框架＃6：+ 0x130cfc（/home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6中的0x7fbe7d003cfc /site-packages/torch/lib/libtorch_python.so) 框架 #40: __libc_start_main + 0xf0 (0x7fbe8d69c830 in /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6)6/site-packages/torch/lib/libtorch_python.so) 框架 #40: __libc_start_main + 0xf0 (0x7fbe8d69c830 in /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6)6/site-packages/torch/lib/libtorch_python.so) 框架 #40: __libc_start_main + 0xf0 (0x7fbe8d69c830 in /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6)

警告：root:tuple 出现在不转发元组的操作中（VisitNode at /pytorch/torch/csrc/jit/passes/lower_tuples.cpp:117）帧 #0：std::function::operator()() const + 0x11（/home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libc10.so 中的 0x7fbe3dd04441）帧 #1：c10::Error::Error(c10::SourceLocation, std::string const&) + 0x2a (0x7fbe3dd03d7a in /home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libc10.so) 帧#2: + 0xaf61f5 (0x7fbe3cdc41f5 in / home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libtorch.so.1) 框架#3: + 0xaf6464 (0x7fbe3cdc4464 in /home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/ lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libtorch.so.1) 帧#4：torch::jit::LowerAllTuples(std::shared_ptr&) + 0x13 (0x7fbe3cdc44a3 in /home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libtorch.so.1) 帧#5: + 0x3f84b4 (0x7fbe7d2cb4b4 in /home/ubuntu /anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages/torch/lib/libtorch_python.so）框架＃6：+ 0x130cfc（/home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6中的0x7fbe7d003cfc /site-packages/torch/lib/libtorch_python.so) 框架 #40: __libc_start_main + 0xf0 (0x7fbe8d69c830 in /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6)6/site-packages/torch/lib/libtorch_python.so) 框架 #40: __libc_start_main + 0xf0 (0x7fbe8d69c830 in /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6)6/site-packages/torch/lib/libtorch_python.so) 框架 #40: __libc_start_main + 0xf0 (0x7fbe8d69c830 in /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6)

问题是我无权访问 tensorboard 浏览器用户界面。我采取以下步骤：

我在哪里收到错误消息：

分段错误（核心转储）

当我检查系统日志时var/log/syslog，我看到以下内容：

Jun 26 09:06:40 ip-172-xx-xx-xxx kernel: [515315.598917] tensorboard[1446]: segfault at 0 ip (null) sp 00007ffd64c5f178 error 14 in python2.7 [55d8673d1000+1000]

我的谷歌搜索技能还远远不够。在 ASW 实例中运行时，如何通过浏览器访问 tensorboard？

如果有不清楚的地方或缺少某些信息，请告诉我。

我注意到我将多少图像保存到 tensorboard 日志文件中并不重要，tensorboard 只会显示其中的 10 个（每个标签）。

我们如何增加图像的数量或至少选择显示哪些图像？

要重现我的意思，请按照 MCVE 运行：

这将创建一个runs保存数据的文件夹。从同一个文件夹执行tensorboard --logdir runs，打开浏览器并转到localhost:6006（或替换6006为启动后碰巧显示的任何端口 tensorboard）。然后转到名为“图像”的选项卡并将滑块移动到灰度图像上方。

就我而言，它仅显示步骤中的图像

这甚至不是一个很好的均匀间距，但看起来很随机。我宁愿有

1. 查看我保存的不止 10 张图像，并且
2. 显示的每个图像之间的步数间距更均匀。

我怎样才能做到这一点？

编辑：我刚刚找到该选项--samples_per_plugin并尝试了tensorboard --logdir runs --samples_per_plugin "images=100". 这确实增加了图像的数量，但它只显示了来自 step 的图像k = 0,1,2,3....,78，而没有显示来自 above的图像78。

我正在使用 Torch 1.2.0 版并安装了 conda tensorboard 2.0.2。我在 Sagemaker conda_pytorch_p36 上运行。我不久前也关注了这个StackOverflow 问题。

我的目标是运行：

但它返回以下错误：

有什么见解吗？

我的 conda env 中安装的软件包如下：

简单的mnist示例：

我在 pytorch 1.3.1 中使用 tensorboard，我在 tensorboard 的pytorch 文档中做了完全相同的操作。运行后tensorboard --logdir=runs，我在这里得到了这个输入图像描述。

打开http://localhost:6006/后，我得到了这样的空白页面

我也试过 tensorboardX，得到了同样的结果。你能告诉我如何解决这个问题吗？谢谢。

我正在关注这个 Pytorch 的Tensorboard文档。

我有以下代码：

它抛出以下错误：

_ = model(*args) # 不捕获，只打印错误信息

TypeError: * 之后的 ResNet 对象参数必须是可迭代的，而不是 NoneType

我不知道我在这里做错了什么！

我必须在 tensorboard 上可视化交互式 3D 图。张量板可以可视化这个，或者有什么方法可以在张量板上显示这个。谢谢你。